[論文レビュー] Shirtless and Dangerous: Quantifying Linguistic Signals of Gender Bias in an Online Fiction Writing Community

Ethan Fast, Tina Vachovsky+1 more|arXiv (Cornell University)|Mar 29, 2016

Gender Studies in Language被引用数 22

ひとこと要約

本研究では、自然言語処理とクラウドソーシングで作成されたステレオタイプ語彙を用い、Wattpad から得たユーザー生成小説の 18 億語のデータに含まれる性別バイアスを定量化した。その結果、支配的で暴力的である男性や、従順で性的に象徴化された女性といった伝統的な性別ステレオタイプが広く見られる一方で、特定のステレオタイプ（例：性的な、暴力的な男性）は物語の評価を高めるが、他のステレオタイプ（例：美しい女性）は評価を下げる傾向にあり、男性・女性の両方の著者が同様にこれらのバイアスを生み出していることが明らかになった。

ABSTRACT

Imagine a princess asleep in a castle, waiting for her prince to slay the dragon and rescue her. Tales like the famous Sleeping Beauty clearly divide up gender roles. But what about more modern stories, borne of a generation increasingly aware of social constructs like sexism and racism? Do these stories tend to reinforce gender stereotypes, or counter them? In this paper, we present a technique that combines natural language processing with a crowdsourced lexicon of stereotypes to capture gender biases in fiction. We apply this technique across 1.8 billion words of fiction from the Wattpad online writing community, investigating gender representation in stories, how male and female characters behave and are described, and how authors' use of gender stereotypes is associated with the community's ratings. We find that male over-representation and traditional gender stereotypes (e.g., dominant men and submissive women) are common throughout nearly every genre in our corpus. However, only some of these stereotypes, like sexual or violent men, are associated with highly rated stories. Finally, despite women often being the target of negative stereotypes, female authors are equally likely to write such stereotypes as men.

研究の動機と目的

• オンラインコミュニティで書かれたアマチュア小説に、性別ステレオタイプがどのように埋め込まれているかを調査すること。
• 男性および女性の登場人物が、行動や描写においてどのように異なるかを検討すること。
• 性別ステレオタイプの使用が、Wattpad における物語の評価に影響を与えるかどうかを評価すること。
• 著者の性別が、小説における性別ステレオタイプの使用に与える影響を調査すること。

提案手法

• 本研究は、オンライン小説コミュニティ Wattpad から得た 18 億語の小説を自然言語処理技術を用いて分析した。
• クラウドソーシングで作成された語彙を用い、動詞および形容詞を 16 の高レベルのステレオタイプカテゴリ（例：『性的』、『従順』、『暴力的』）に分類した。
• 文の解析により、性別を示す代名詞と動詞・形容詞を関連付け、性別に基づく行動的および描写的パターンの定量的評価を可能にした。
• 統計的モデリングを用いて、ステレオタイプの使用と物語評価の関係を、著者およびジャンル要因を制御した上で評価した。
• ステレオタイプ使用の差異を検出するために、男性著者と女性著者の間でのステレオタイプ使用を比較分析した。
• 回帰モデルを用いて、特定のステレオタイプカテゴリが物語評価に与える影響を評価し、有意な関連性を同定した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 RQ1-行動：性別は登場人物の行動にどのように影響するか。男性と女性の登場人物は、異なる種類の動詞に関連しているか。
• RQ2 RQ2-描写：性別は登場人物の描写にどのように影響するか。男性と女性の登場人物は、異なる種類の形容詞に関連しているか。
• RQ3 RQ3-評価：登場人物の行動および描写のパターンは、物語の評価にどのように影響するか。ステレオタイプを用いた物語は、より高い評価を受けるか。
• RQ4 RQ4-著者：著者の性別は、発見されたステレオタイプにどのように影響するか。男性著者は女性を、女性著者は男性を、それぞれどのように描写しているか。

主な発見

• 男性の登場人物は、身体的行動、暴力、支配的であるという動詞に関連づけられる確率が著しく高く、一方で女性の登場人物は、従順さや若々しさを示唆する形容詞に関連づけられる傾向が強い。
• 『性的』や『暴力的』といったステレオタイプの男性キャラクターは、物語の評価と正の相関関係にあり、効果量から読み取れるように、読者の受容に強い影響を与えている。
• 一方で、『美しい』や『依存的』と描写される女性キャラクターは、低い物語評価と関連しており、伝統的な女性的特徴に対して否定的な受容が示されている。
• 男性キャラクターに『怒りっぽい』や『感情的』という特徴が与えられると評価が高くなる一方、『子供っぽい』男性キャラクターも高い評価を受けることがあり、マスキュリニティと読者の好みの間には複雑な関係が存在する。
• 女性著者も男性著者と同様に、伝統的な性別ステレオタイプを小説に使用しており、バイアスの使用頻度に著しい差は認められなかった。
• 『強い』という語を女性キャラクターに適用するなど、少数の語の使用が伝統的な役割に反発する傾向を示しているが、これらはまれであり、全体的なバイアスのパターンに大きな変化をもたらしていない。