[論文レビュー] SOLO: A Corpus of Tweets for Examining the State of Being Alone

Svetlana Kiritchenko, Will E. Hipson+2 more|arXiv (Cornell University)|Jun 4, 2020

Mental Health via Writing参考文献 32被引用数 4

ひとこと要約

本稿では、『孤独』『淋しさ』『退屈』を含む400万件を超える英語のツイートを含むSOLOというコーパスを紹介し、一人であることの状態とそれに関連する言語的・感情的関連性を計算的に分析する。その結果、孤独は肯定的で自己主導的な文脈と関連しているのに対し、淋しさは否定的で無意識的な体験と関連していることが判明。女性や若年層は淋しさをより多く表現しており、実世界の言語使用における心理的差異が裏付けられた。

ABSTRACT

The state of being alone can have a substantial impact on our lives, though experiences with time alone diverge significantly among individuals. Psychologists distinguish between the concept of solitude, a positive state of voluntary aloneness, and the concept of loneliness, a negative state of dissatisfaction with the quality of one's social interactions. Here, for the first time, we conduct a large-scale computational analysis to explore how the terms associated with the state of being alone are used in online language. We present SOLO (State of Being Alone), a corpus of over 4 million tweets collected with query terms 'solitude', 'lonely', and 'loneliness'. We use SOLO to analyze the language and emotions associated with the state of being alone. We show that the term 'solitude' tends to co-occur with more positive, high-dominance words (e.g., enjoy, bliss) while the terms 'lonely' and 'loneliness' frequently co-occur with negative, low-dominance words (e.g., scared, depressed), which confirms the conceptual distinctions made in psychology. We also show that women are more likely to report on negative feelings of being lonely as compared to men, and there are more teenagers among the tweeters that use the word 'lonely' than among the tweeters that use the word 'solitude'.

研究の動機と目的

• 大規模なソーシャルメディアテキストにおいて、一人であることの状態が言語的・感情的にどのように表現されているかを調査し、自発的で肯定的な孤独と、不本意で否定的な淋しさを区別すること。
• 精神的健康と幸福に大きな影響を与えるにもかかわらず、孤独や淋しさに関連するオンライン言語についての大規模な計算的研究が不足しているという点を是正すること。
• 今後の精神的健康、幸福、および一人であることの経験における人口統計的差異に関する研究のための、自由に利用可能な大規模コーパス（SOLO）を構築・公開すること。
• 性別および年齢層に差がある言語使用の変動を調査し、特に孤独と淋しさに関して、言語的パターンが心理的理論と整合するかどうかを評価すること。

提案手法

• TwitterのストリーミングAPIを用いて、『solitude』『lonely』『loneliness』というキーワードを用いて400万件を超えるツイートを収集した。
• 代表的サブセットについて手作業によるアノテーションを実施し、94％を超えるツイートが『一人であること』という概念に関連していることを検証した。
• 語の共起解析を実施し、『solitude』『lonely』『loneliness』が肯定的／否定的、および高優位性／低優位性の語とどのように関連しているかを同定した。
• 感情辞書（例：NRC Emotion Lexicon）を用いて感情的コンテンツを分析し、肯定的および否定的な感情の差を比較した。
• 性別および年齢層ごとのデモグラフィック分析を実施し、グループ間でのツイート頻度および感情的トーンの差を比較した。
• キーワードベースの収集と検証を組み合わせた、特定の集団（例：若年層や高齢者）向けのコーパス構築のためのメソドロジー枠組みを構築した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 『solitude』『lonely』『loneliness』を使用するユーザーの多くが、自発的で肯定的な一人であることの状態と、不本意な孤立状態のどちらを指しているのか、どの程度の割合でその区別がなされているか。
• RQ2 ツイートにおける言語的パターンは、心理的理論で提唱される『孤独』（肯定的・自己主導的）と『淋しさ』（否定的・望まない）の区別を裏付けているか。
• RQ3 オンライン言語において、『solitude』『lonely』『loneliness』のそれぞれが持つ感情的関連性はどのように異なるか。
• RQ4 特に性別および年齢層において、これらの語の使用に顕著なデモグラフィック差が見られるか。
• RQ5 キーワードベースのソーシャルメディアテキスト収集は、精神的健康および幸福に関する研究に向けた信頼性の高い大規模コーパスを生成できるか。

主な発見

• 『solitude』は『enjoy』や『bliss』といった肯定的で高優位性の語と顕著に共起しており、自己主導的で肯定的な状態としての概念的把握を裏付けている。
• 『lonely』および『loneliness』は『scared』や『depressed』といった否定的で低優位性の語とより頻繁に共起しており、苦痛や不満と関連していることが確認された。
• 同じ期間において『loneliness』は『solitude』の17倍のツイート数を記録しており、淋しさの表出がより顕著であることを示している。
• 女性ユーザーは男性ユーザーに比べて『lonely』を含むツイートを12％多く生成しており、全体のコーパスでは男性ユーザーが10％多くツイートしているにもかかわらず、淋しさの報告に性別格差が生じていることが示された。
• 『lonely』を含むコーパスには、特に若年層（特に中高生）に関連する語が12％多く含まれており、成人期関連語は『solitude』コーパスよりも少ないことから、若年層における淋しさの感受性の高さが示唆された。
• 男性および女性ユーザーのツイートにおける感情的コンテンツは顕著に類似しており、女性が淋しさをより多く報告する一方で、感情的トーンに性別による顕著な差は認められないことが示された。