[論文レビュー] Stereotypes in Search Engine Results: Understanding The Role of Local and Global Factors

Gabriel Magno, Camila Souza Araújo+2 more|arXiv (Cornell University)|Sep 18, 2016

Digital Marketing and Social Media被引用数 10

ひとこと要約

本研究は、42か国でグーグルとビングを用いて画像の繰り返しと類似性を分析することで、検索エンジンの結果が女性の外見的魅力に関するステレオタイプをどのように継続しているかを調査している。言語ベースのクラスタリングがグローバルな結果を支配している一方で、ローカルなクエリは国境を越えた類似性を低下させ、国ごとのデモグラフィックをよりよく反映しており、言語に起因するステレオタイプに偏ったシステム的バイアスが明らかになった。

ABSTRACT

The internet has been blurring the lines between local and global cultures, affecting in different ways the perception of people about themselves and others. In the global context of the internet, search engine platforms are a key mediator between individuals and information. In this paper, we examine the local and global impact of the internet on the formation of female physical attractiveness stereotypes in search engine results. By investigating datasets of images collected from two major search engines in 42 countries, we identify a significant fraction of replicated images. We find that common images are clustered around countries with the same language. We also show that existence of common images among countries is practically eliminated when the queries are limited to local sites. In summary, we show evidence that results from search engines are biased towards the language used to query the system, which leads to certain attractiveness stereotypes that are often quite different from the majority of the female population of the country.

研究の動機と目的

• 検索エンジンの結果における女性の外見的魅力に関するステレオタイプが、ローカル要因とグローバル要因の両方によってどのように形成されているかを調査すること。
• グーグルとビングの検索エンジンを用い、42か国の間で画像の繰り返しと類似性を分析すること。
• グローバルなクエリが、現実の国ごとの人種的デモグラフィックを反映しているのか、それとも言語ベースのステレオタイプを拡散しているのかを評価すること。
• ローカルの国コードドメイン（例：.es, .co.uk）に制限した結果のフィルタリングが、人種的表現とステレオタイプ形成に与える影響を評価すること。
• 検索エンジンの結果が、クエリの言語に偏っており、各国内の大多数を占める女性の外見的魅力の認識を歪めていることを示すこと。

提案手法

• 42か国の「woman」、「beautiful woman」、「ugly woman」などのクエリを用いて、グーグルとビングから数千枚の画像を収集した。
• 国ごとの画像結果セット間の類似性を測定するために、ジャカード係数を用いた。
• 特に「ugly woman」クエリにおける画像の繰り返しを分析し、ステレオタイプ的なパターンを特定した。
• ローカルの国コードドメイン（例：.es, .co.uk）に限定した結果をフィルタリングし、国家的コンテンツを分離した。
• グローバルクエリとローカルクエリにおける女性の画像の人種的分布を比較し、デモグラフィックの整合性を評価した。
• 内部アルゴリズムにアクセスできない状況下で、ブラックボックス分析手法を適用してシステムの挙動を推定した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 検索エンジンの女性の外見的魅力に関する結果において、国境を越えて画像の繰り返しがどの程度見られるか。
• RQ2 言語の類似性が、国を越えた画像結果の類似性にどのように影響するか。
• RQ3 検索結果をローカルドメインに制限することで、国境を越えた類似性と表現がどのように変化するか。
• RQ4 グローバル検索結果が、ある国の実際の人種的デモグラフィックをどの程度反映しているか。
• RQ5 クエリで使われる言語が、検索結果における魅力のステレオタイプ形成にどのように影響するか。

主な発見

• 「ugly woman」クエリにおいて画像の繰り返しが最も顕著で、否定的表現における強いステレオタイピングが示された。
• 同じ言語を話す国々は、グローバル検索結果において明確な「言語ベースのクラスタ」を形成し、ジャカード類似度が高かった（例：英語圏の国々：イギリス、カナダ、オーストラリア）。
• クエリをローカルドメインに制限した場合、国境を越えた類似性は顕著に低下し、クラスタはほとんど消滅した。
• ローカルクエリは国ごとのデモグラフィックをよりよく反映していた。例えば、ナイジェリア、南アフリカ、ザンビアでは、ブラック・ウーマンの割合がグローバルクエリに比べて高かった。
• 一方、アルゼンチンやオーストラリアでは、ローカルクエリにおいてブラック・ウーマンの表現が著しく減少し、白人多数の人口構成と一致した。
• 本研究は、検索エンジンの結果がクエリの言語に系統的に偏っており、一般化された魅力のステレオタイプを促進し、各国の大多数を占める女性の外見的魅力を歪めていることを確認した。