[論文レビュー] Syllable parsing in English and French

Michael Hammond|ArXiv.org|Jun 2, 1995

Phonetics and Phonology Research参考文献 14被引用数 62

ひとこと要約

この論文は、英語およびフランス語における音節分割を、最適性理論（OT）に基づくモデルとして提案し、制約の順位付けが音節分割における言語間の違いを説明できることを示している。このモデルは、シリアル制約満足と局所的コーディングを用いたPerl実装により、音節境界を解消し、フランス語では英語よりも早期に音節末の子音を許容する理由を、制約順位の違いによって説明している。心理言語学的タスクからの実証的根拠も提示されている。

ABSTRACT

In this paper I argue that Optimality Theory provides for an explanatory model of syllabic parsing in English and French. The argument is based on psycholinguistic facts that have been mysterious up to now. This argument is further buttressed by the computational implementation developed here. This model is important for several reasons. First, it provides a demonstration of how OT can be used in a performance domain. Second, it suggests a new relationship between phonological theory and psycholinguistics. (Code in Perl is included and a WWW-interface is running at http://mayo.douglass.arizona.edu.)

研究の動機と目的

• 最適性理論を用いて、英語およびフランス語における音節分割の説明的モデルを開発すること。
• 心理言語学におけるルールベースの音節分割を、制約ベースの代替案を提示することで挑戦すること。
• OTが、リアルタイム処理における音節分割というパフォーマンス現象をモデル化できることを示すこと。
• シリアル制約満足と局所的コーディングを用いて、Perlでモデルを計算的に実装し、実現可能性と効率性を示すこと。
• 特に、英語とフランス語における音節末子音の処理の違いを説明すること。

提案手法

• 制約の順位付けを用いて音節分割をモデル化し、音節の整合性を音声法則よりも優先する。
• 制約階層のコア制約として、最大音節初頭則（MOP）と重み対ストレス則（WSP）を適用する。
• 反復的制約満足を通じて候補となる音節分割を評価するPerlによる計算パーサーを実装する。
• 不可能な構造を処理の初期段階で除外することで、候補集合のサイズを削減するための「局所的コーディング」を採用する。
• NOONSET、ONSET、PARSEなどの制約を用いて、音声的文脈に基づき無効な音節分割候補を排除する。
• 入力単語を1語ずつ処理し、各音素に対して制約を適用することで、反復的プロセスを通じて音節境界を段階的に精緻化する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 最適性理論は、英語とフランス語の音節分割の違いをどのように説明できるか？
• RQ2 なぜ、/str/ や /mpt/ のような子音群は、音声法則上可能でも、英語では出現しないのか？
• RQ3 心理言語学的証拠は、音節分割において制約ベースのアプローチをルールベースのアプローチよりも支持するか？
• RQ4 制約順位を用いた計算モデルは、制約順位を用いてリアルタイムの音節分割をどのようにシミュレートできるか？
• RQ5 ストレスパターンと音節の重みは、英語およびフランス語における音節分割の結果にどの程度影響を与えるか？

主な発見

• 制約順位を用いることで、'happy' や 'hamper' のような曖昧な VCV および CVC のシーケンスを、英語で正しく解析できる。
• フランス語では、NOONSET 制約の順位が英語よりも低いため、'apa' のような語で /n/ のような子音を早期に音節末に含めることが許容される。
• Perl での計算実装により、OTベースの解析モデルの実現可能性が確認され、局所的コーディングとシリアル制約満足によって候補集合が効率的に削減された。
• モデルは、/mlt/ や /sms/ のようなクラスタが英語で不文法的である理由を、制約階層における複数の違反を示すことで説明できる。
• 心理言語学的タスクからの実証的データは、音節分割がルールベースではなく制約駆動であるという主張を支持しており、特に処理速度と認識タスクにおいて顕著である。
• プログラムは、同一の入力（例：/apa/）に対して、英語とフランス語の解析を正しく区別でき、制約順位の違いが唯一の決定要因であることを示している。