[論文レビュー] Systems of Global Governance in the Era of Human-Machine Convergence

Eugenio Maria Battaglia, Jie Mei+1 more|arXiv (Cornell University)|Jan 1, 2018

Space Science and Extraterrestrial Life参考文献 87被引用数 2

ひとこと要約

本論文は、気候変動や格差といったグローバルチャレンジや新興技術のガバナンス制度を、生物学および物理学の原則を用いて再考することを提唱している。特に神経生理学的システムとICTを活用した社会的システムとの類似性を用いる。社会技術的システムを複雑適応系としてモデル化することで、個々の利害と集団的利害を統一的なグローバル効用関数に向かって整合化する、生物にインspiredされた進化的ガバナンス枠組みの構築を提唱する。これにより、惑星境界の超えやシステム的崩壊を回避する。

ABSTRACT

Technology is increasingly shaping our social structures and is becoming a driving force in altering human biology. Besides, human activities already proved to have a significant impact on the Earth system which in turn generates complex feedback loops between social and ecological systems. Furthermore, since our species evolved relatively fast from small groups of hunter-gatherers to large and technology-intensive urban agglomerations, it is not a surprise that the major institutions of human society are no longer fit to cope with the present complexity. In this note we draw foundational parallelisms between neurophysiological systems and ICT-enabled social systems, discussing how frameworks rooted in biology and physics could provide heuristic value in the design of evolutionary systems relevant to politics and economics. In this regard we highlight how the governance of emerging technology (i.e. nanotechnology, biotechnology, information technology, and cognitive science), and the one of climate change both presently confront us with a number of connected challenges. In particular: historically high level of inequality; the co-existence of growing multipolar cultural systems in an unprecedentedly connected world; the unlikely reaching of the institutional agreements required to deviate abnormal trajectories of development. We argue that wise general solutions to such interrelated issues should embed the deep understanding of how to elicit mutual incentives in the socio-economic subsystems of Earth system in order to jointly concur to a global utility function (e.g. avoiding the reach of planetary boundaries and widespread social unrest). We leave some open questions on how techno-social systems can effectively learn and adapt with respect to our understanding of geopolitical complexity.

研究の動機と目的

• 地球規模の複雑性を管理するための現行のグローバル機関の不十分さを是正すること。
• 神経生理学および物理学の原則が適応的ガバナンス制度の設計にどのように寄与できるかを調査すること。
• 技術的進歩、生態的持続可能性、社会的・政治的安定性の間のギャップを埋めること。
• 人間と機械の統合が進む時代におけるガバナンスに関する学際的対話を促進すること。

提案手法

• 神経生理学的システムとICTを活用した社会的システムとの間の基礎的類似性を抽出する。
• 複雑適応系（CAS）および社会物理学の概念を応用し、社会技術的ダイナミクスをモデル化する。
• ネオクラスカル経済学を超えたエネルギーフローと熱力学的枠組みを用いて、経済社会的システムを分析する。
• 生物的自己組織化およびフィードバックメカニズムにインspiredされたガバナンスモデルを提唱する。
• 相互作用的インcentiveと集団的効用関数が社会的・生態的システムの安定化に果たす役割を強調する。
• ナノテクノロジー、バイオテクノロジー、情報技術、認知科学のNBIC統合の知見を、システム的ガバナンス設計に統合する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 生物学的および物理的システムの原則は、適応的グローバルガバナンスの設計にどのように寄与できるか。
• RQ2 個々の利害と集団的利害をどのように一致させ、惑星境界の超えや社会的不安定を回避できるか。
• RQ3 技術的・社会的システムは、地政学的複雑性に効果的に学習・適応できるか。
• RQ4 生物にインspiredされた組織設計は、多様な社会における倫理的およびガバナンス的課題をどのように解決できるか。
• RQ5 フィードバックループおよびエネルギー・情報フローは、社会的・生態的安定性を維持するために果たす役割は何か。

主な発見

• 新興技術および気候変動のガバナンスには、従来の制度的枠組みを越えるシステムが不可欠である。
• 神経生理学的および物理的類似性は、進化的ガバナンスシステムの設計においてヒューリスティック的価値を持つ。
• 経済社会的システムは熱力学的平衡から大きく離れており、エネルギー、物質、情報のフローを通じて分析されるべきである。
• 多極的で文化的に多様なシステムと高い格差の共存は、制度的合意形成の主要な障壁を形成する。
• 効果的なガバナンスには、グローバル効用関数に向かって相互作用的インcentiveを引き出すメカニズムを組み込む必要がある。
• 地政学的複雑性に直面した技術的・社会的システムがどのように学習・適応できるかについては、未解決の問いが残っている。