[論文レビュー] The Effect of using Facebook Markup Language (FBML) for Designing an E-Learning Model in Higher Education

Mohammed Amasha, Salem Alkhalaf|arXiv (Cornell University)|Jan 5, 2015

Online and Blended Learning参考文献 20被引用数 4

ひとこと要約

本研究では、高等教育における協働学習を向上させるために、Facebookマークアップ言語（FBML）を用いたeラーニングモデルを提案する。専門的学習リソースディプロマ（SLRD）プログラムにFBMLを統合することで、処理群においては学業成績と協働スキルの両方が向上し、対照群と比較して統計的に有意な後測定の向上が見られた。

ABSTRACT

This study examines the use of Facebook Markup Language (FBML) to design an e-learning model to facilitate teaching and learning in an academic setting. The qualitative research study presents a case study on how, Facebook is used to support collaborative activities in higher education. We used FBML to design an e-learning model called processes for e-learning resources in the Specialist Learning Resources Diploma (SLRD) program. Two groups drawn from the SLRD program were used; First were the participants in the treatment group and second in the control group. Statistical analysis in the form of a t-test was used to compare the dependent variables between the two groups. The findings show a difference in the mean score between the pre-test and the post-test for the treatment group (achievement, the skill, trends). Our findings suggest that the use of FBML can support collaborative knowledge creation and improved the academic achievement of participatns. The findings are expected to provide insights into promoting the use of Facebook in a learning management system (LMS)..

研究の動機と目的

• Facebookマークアップ言語（FBML）を用いた高等教育向け効果的なeラーニングモデルの設計可能性を調査すること。
• 伝統的なeラーニング環境における学生の関与不足と協働の困難さという課題に対処すること。
• FBMLベースのツールが学業成績および協働スキルの発達に与える影響を評価すること。
• ソーシャルメディア機能を学習管理システム（LMS）に統合するためのフレームワークを提供すること。

提案手法

• 専門的学習リソースディプロマ（SLRD）プログラムにおけるFBMLの実装を検証するために事例研究アプローチが採用された。
• 2つのグループが形成された：FBMLベースのeラーニングモデルを用いた処理群と、従来の方法を用いた対照群。
• FBMLを用いて、協働的知識創出を支援するインタラクティブなeラーニングリソースが設計された。
• 学業成績およびスキル発達の変化を測定するために、事前テストと事後テストが実施された。
• 従属変数について処理群と対照群の平均得点を比較するためにt検定が適用された。
• FBML環境内での協働活動およびユーザー参加度に関する定性的な知見が収集された。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 eラーニングモデルにおけるFBMLの使用が、高等教育における学業成績にどの程度向上効果をもたらすか？
• RQ2 FBMLは、学術的環境における学生間の協働的知識創出をどのように支援するか？
• RQ3 FBMLベースのモデルを用いる学生と従来の方法を用いる学生との間で、学習成果にどのような差が生じるか？
• RQ4 FBMLのようなソーシャルメディア機能は、学習管理システムにどのように効果的に統合できるか？

主な発見

• 処理群は、事前テストと比較して事後テストの得点に統計的に有意な向上を示し、学業成績の向上が裏付けられた。
• 処理群の参加者は、協働スキルおよび知識構築の面で明確な向上を示した。
• t検定の結果、処理群と対照群の平均得点間に有意差があることが確認された。
• FBMLを活用した活動は、学生参加度および知識共有の向上という観察可能な傾向を示した。
• 研究結果は、FBMLがインタラクティブで協働的なeラーニング環境の構築を効果的に支援できることを示唆している。
• 本研究は、ソーシャルメディアマークアップ言語が現代の学習管理システムにおける価値ある構成要素であるという証拠を提供している。