[論文レビュー] The Evolution of Learning: Assessing the Transformative Impact of Generative AI on Higher Education

Stefanie Krause, Bhumi Hitesh Panchal+1 more|arXiv (Cornell University)|Apr 16, 2024

Engineering Education and Technology被引用数 6

ひとこと要約

この論文は混合研究法の調査（調査とシナリオ分析）を用いて、ChatGPTのような生成AIが学生と高等教育機関に与える影響を評価し、利点・リスク・責任ある使用のための政策提言を強調している。

ABSTRACT

Generative Artificial Intelligence (GAI) models such as ChatGPT have experienced a surge in popularity, attracting 100 million active users in 2 months and generating an estimated 10 million daily queries. Despite this remarkable adoption, there remains a limited understanding to which extent this innovative technology influences higher education. This research paper investigates the impact of GAI on university students and Higher Education Institutions (HEIs). The study adopts a mixed-methods approach, combining a comprehensive survey with scenario analysis to explore potential benefits, drawbacks, and transformative changes the new technology brings. Using an online survey with 130 participants we assessed students' perspectives and attitudes concerning present ChatGPT usage in academics. Results show that students use the current technology for tasks like assignment writing and exam preparation and believe it to be a effective help in achieving academic goals. The scenario analysis afterwards projected potential future scenarios, providing valuable insights into the possibilities and challenges associated with incorporating GAI into higher education. The main motivation is to gain a tangible and precise understanding of the potential consequences for HEIs and to provide guidance responding to the evolving learning environment. The findings indicate that irresponsible and excessive use of the technology could result in significant challenges. Hence, HEIs must develop stringent policies, reevaluate learning objectives, upskill their lecturers, adjust the curriculum and reconsider examination approaches.

研究の動機と目的

• 大学生が学術文脈で実際にChatGPTをどのように使用しているかを理解する。
• 学生にとってGAIの使用の潜在的な利点と欠点を識別する。
• 教育目標と評価における教え方、学習目標、評価の可能な変革を探る。
• 政策とカリキュラム計画を指針とするシナリオベースの洞察をHEIsへ提供する。

提案手法

• 130名のオンライン調査を実施（ChatGPTのユーザー115名を分析）し、現在のChatGPT使用に対する学生の観点を把握する。
• 使用頻度と責任性の次元に基づいて、最高ケース・基本ケース・最悪ケースの未来をシナリオ分析で予測する。
• 約20名の学生と2名の教授を含む3つのフィードバックループを組み込み、アイデアと方法の検証を行う。
• データ収集にはGoogleフォームを、調査結果のデータ分析にはExcelを使用する。
• 教えること・学ぶこと・政策への示唆を導くため、文献と統合する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 RQ1: Generative AIを教育目的で使用することによる学生の潜在的な利点と欠点は何か。
• RQ2 RQ2: Generative AIが高等教育機関（HEIs）にもたらす潜在的な影響や影響は何か。

主な発見

• ほとんどの学生はChatGPTを基本的な調査/ファクトチェック、ブレインストーミング、エッセイ作成、試験準備に使用している。
• 約46%の参加者が月に数回、37%が週に数回ChatGPTを使用した。
• 63%はChatGPTの回答に満足していなかったが、87%は作業負担を減らせると信じ、65%は学術目標の達成に役立つと考えた。
• 50%以上はChatGPTが自分の関与を低下させたとは感じず、60%は問題解決能力への悪影響を認識しなかった；ただし、65%はツールがカンニングを容易にしたと認めた。
• 72%はChatGPTによって生成された内容を誤解を招くと評価し、83%は適切な safeguardingがあれば試験や課題で使用を検討する。
• 84%は他の人にChatGPTを勧めるだろう。特にブレインストーミングのためで、事実確認を行うことが条件。