[論文レビュー] The Future of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) in Landscape Design: A Case Study in Coastal Virginia, USA

Zihao Zhang, Ben Bowes|arXiv (Cornell University)|May 3, 2023

Land Use and Ecosystem Services被引用数 7

ひとこと要約

要約: この論文はコースタル・ヴァージニアの事例研究を提示し、ML がランドスケープデザインの海岸変数を予測できる方法を示し、ポストヒューマニズム倫理框架の下でAIAgents間の調整者としてデザイナーが機能するサイバネティック設計の未来を論じます。

ABSTRACT

There have been theory-based endeavours that directly engage with AI and ML in the landscape discipline. By presenting a case that uses machine learning techniques to predict variables in a coastal environment, this paper provides empirical evidence of the forthcoming cybernetic environment, in which designers are conceptualized not as authors but as choreographers, catalyst agents, and conductors among many other intelligent agents. Drawing ideas from posthumanism, this paper argues that, to truly understand the cybernetic environment, we have to take on posthumanist ethics and overcome human exceptionalism.

研究の動機と目的

• 海岸事例を通じて景観デザインへのAI/MLの統合を動機づける。
• 海岸環境変数におけるML対応予測の実証的証拠を提供する。
• デザイナーを協調者・コーディネータ・指揮者として、知的エージェント間のサイバネティック設計未来を明確化する。
• AI対応ランドスケープデザインにおける人間特権主義を克服するためのポストヒューマニズム倫理を提唱する。

提案手法

• 海岸環境の変数を予測するために機械学習技術を適用する。
• 事例研究を用いてAI対応設計プロセスの実証的証拠を示す。
• 複数の知的エージェント間での役者としてデザイナーを理論的に位置づける（振付師、触媒、指揮者）
• 設計実践における人間特権主義を再考させるため、ポストヒューマニズム倫理を引き合いに出す。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 ケーススタディ領域で機械学習はランドスケープデザインに関連する沿岸環境変数を予測できるか？
• RQ2 複数の知的エージェントが存在するサイバネティック環境におけるランドスケープデザイナーの役割はどのように進化するか？
• RQ3 ポストヒューマニスト倫理はAI対応ランドスケープデザインの実践と客観性にどう影響するか？

主な発見

• ランドスケープデザインにおけるサイバネティック環境が到来しているという実証的証拠がある。
• デザイナーは多くの知的エージェントの間で振付師、触媒エージェント、指揮者として概念化される。
• この議論はポストヒューマニズム倫理を進展させ、AI対応ランドスケープデザインにおける人間特権主義を克服することを求める。