[論文レビュー] The Game Theory of Fake News

Alexander J. Stewart, Antonio A. Arechar+2 more|arXiv (Cornell University)|Aug 31, 2021

Misinformation and Its Impacts被引用数 4

ひとこと要約

本稿は、報道の関与に関するゲーム理論的モデルを構築し、真実を求める消費者ですら、戦略的な誤情報拡散の結果、偽りの報道に対してより高い関与を示す可能性があることを示している。20,000件の正確性評価とFacebookの関与データから得られた実証的データは、誤情報サイトが正確性が低いコンテンツに対してより高い関与を生じさせることを示しており、これはユーザーの正確性への言明された好みとは対照的である。これは、行動の裏にある真の好みとの間で顕著な乖離が生じていることを示している。

ABSTRACT

A great deal of empirical research has examined who falls for misinformation and why. Here, we introduce a formal game-theoretic model of engagement with news stories that captures the strategic interplay between (mis)information consumers and producers. A key insight from the model is that observed patterns of engagement do not necessarily reflect the preferences of consumers. This is because producers seeking to promote misinformation can use strategies that lead moderately inattentive readers to engage more with false stories than true ones -- even when readers prefer more accurate over less accurate information. We then empirically test people's preferences for accuracy in the news. In three studies, we find that people strongly prefer to click and share news they perceive as more accurate -- both in a general population sample, and in a sample of users recruited through Twitter who had actually shared links to misinformation sites online. Despite this preference for accurate news -- and consistent with the predictions of our model -- we find markedly different engagement patterns for articles from misinformation versus mainstream news sites. Using 1,000 headlines from 20 misinformation and 20 mainstream news sites, we compare Facebook engagement data with 20,000 accuracy ratings collected in a survey experiment. Engagement with a headline is negatively correlated with perceived accuracy for misinformation sites, but positively correlated with perceived accuracy for mainstream sites. Taken together, these theoretical and empirical results suggest that consumer preferences cannot be straightforwardly inferred from empirical patterns of engagement.

研究の動機と目的

• 誤情報の拡散における報道発信者と消費者の間の戦略的ダイナミクスをモデル化すること。
• 関与のパターンが、正確性に対する実際の消費者の好みを歪めている理由を調査すること。
• 誤情報サイトのリンクを共有したことがあるユーザーが、制御された実験においても正確なコンテンツを好むかどうかを検証すること。
• 政党のアイデンティティが、正確性の認識と関与の関係を緩和するかどうかを検討すること。

提案手法

• 発信者（報道機関）と受信者（視聴者）を含むゲーム理論的「誤情報ゲーム」を構築し、真実と偽りの報道の間での戦略的選択をモデル化した。
• 受信者を、正確性の認識と過去の発信者行動に基づいて信念を更新するノイズの多い短期的最適化を行うものと仮定した。
• 発信者を、過去の関与に基づいて物語の真実性を調整する戦略としてモデル化し、関与が高くなると偽りのコンテンツを増やすようにした。
• 40の報道機関（20件の主流メディア、20件の誤情報サイト）の1,000件の見出しについて、参加者から20,000件の正確性評価を収集し、Crowdtangleから得たFacebookの関与データと照合した。
• クラスタリングされたロバスト標準誤差を用いた線形回帰分析を実施し、正確性の認識と関与（クリック／共有の意思）の関係を分析した。政党の傾向と相互作用効果も含めた。
• 3つの実験研究における後続分析を実施し、政党の傾向による正確性と関与の関係の違いを検証した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 戦略的な偽りの報道の拡散が、正確性を好む消費者ですら、正確な報道よりも誤情報に対してより高い関与を示すことは可能か？
• RQ2 観察された関与のパターンは、報道発信者の戦略的操作の結果であるにすぎず、実際の消費者の正確性への好みを反映しているとは限らない。
• RQ3 政党のアイデンティティは、正確性の認識と報道の関与の関係を緩和するか？
• RQ4 誤情報サイトのリンクを以前に共有したユーザーであっても、制御された状況下で正確なコンテンツを好む傾向は依然として見られるか？

主な発見

• 正確なニュースを好む強い好みがあるにもかかわらず、誤情報サイトの見出しは正確性が低い場合に、より高い関与を示しており、言明された好みと行動との間に乖離があることを示している。
• 誤情報サイトでは正確性の認識と関与の相関が負であった（r = -0.21）、一方、主流メディアでは正であった（r = 0.38）ため、モデルの予測通り、関与パターンに分岐が生じていることが確認された。
• 3つの実験すべてで、正確性の認識とクリック・共有の意思の間には有意な正の相関関係が確認された。誤情報サイトのリンクを共有したことがあるユーザーに対しても同様であった。
• ほとんどの実験において、政党の傾向と正確性の認識の間には交互作用が有意に認められず、正確性への好みが政治的傾向に関係なく一貫していることを示している。
• 最も共和党寄りのユーザーに対しても、正確性の認識とクリック意思の間には強い正の関係が維持された（β = 0.318、p < 0.001）。
• モデルは、誤情報発信者が、混合コンテンツ戦略を用い、関与が高くなると偽りのコンテンツを増やすことで、感情的・認知的インパクトを高める必要なく、偽りの報道に対してより高い関与を引き起こすことができると予測している。