[論文レビュー] The impact and applications of ChatGPT: a systematic review of literature reviews

Irene S. Gabashvili|arXiv (Cornell University)|May 8, 2023

Artificial Intelligence in Healthcare and Education被引用数 11

ひとこと要約

この論文はChatGPTに関する文献レビューを系統的に総括し、一次研究の文献計量分析を実施してその適用、影響、研究ギャップを評価します。

ABSTRACT

The conversational artificial-intelligence (AI) technology ChatGPT has become one of the most widely used natural language processing tools. With thousands of published papers demonstrating its applications across various industries and fields, ChatGPT has sparked significant interest in the research community. Reviews of primary data have also begun to emerge. An overview of the available evidence from multiple reviews and studies could provide further insights, minimize redundancy, and identify areas where further research is needed. Objective: To evaluate the existing reviews and literature related to ChatGPT's applications and its potential impact on different fields by conducting a systematic review of reviews and bibliometric analysis of primary literature. Methods: PubMed, EuropePMC, Dimensions AI, medRxiv, bioRxiv, arXiv, and Google Scholar were searched for ChatGPT-related publications from 2022 to 4/30/2023. Studies including secondary data related to the application of ChatGPT were considered. Reporting and risk of bias assesment was performed using PRISMA guidelines. Results: A total of 305 unique records with potential relevance to the review were identified from a pool of over 2,000 original articles. After multi-step screening process, 11 reviews were selected, consisting of 9 reviews specifically focused on ChatGPT and 2 reviews on broader AI topics that also included discussions on ChatGPT. We also conducted bibliometric analysis of primary data. Conclusions: While AI has the potential to revolutionize various industries, further interdisciplinary research, customized integrations, and ethical innovation are necessary to address existing concerns and ensure its responsible use. Protocol Registration: PROSPERO registration no. CRD42023417336, DOI 10.17605/OSF.IO/87U6Q.

研究の動機と目的

• ChatGPTおよびその応用分野の既存のレビューの範囲を評価する。
• 学際的および倫理研究が必要なギャップと領域を特定する。
• エビデンスの全体像を可視化するために一次文献の文献計量分析を提供する。

提案手法

• PubMed、EuropePMC、Dimensions AI、medRxiv、bioRxiv、arXiv、Google Scholar の複数データベースを検索し、2022年から2023-04-30までのChatGPT関連公開を探索する。
• 報告とバイアスリスク評価のためにPRISMAガイドラインを適用する。
• レビューをスクリーニングおよび選択し、結果として11件の含有レビュー（9件はChatGPTに特化、2件はChatGPTを含むより広いAIトピック）。
• レビュー統合を補完するために一次データの文献計量分析を実施する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 ChatGPTおよびその応用に関する既存のレビューの現状はどうなっているか。
• RQ2 レビュー全体で特定された潜在的影響と倫理的考慮事項は何か。
• RQ3 レビューの総合と文献計量分析の統合からどのようなギャップや研究ニーズが浮かび上がるか。

主な発見

• 2,000件を超える原著論文の中から、ChatGPTに関連する合計305件のユニークな記録を特定した。
• スクリーニング後、11件のレビューを含めた（9件はChatGPTに特化、2件はChatGPTを含む広範なAIトピック）。
• AIがさまざまな産業を革新する可能性を示唆する一方で、学際的研究とカスタマイズされた倫理的に革新的な統合の必要性を強調している。
• 倫理的懸念と責任ある利用の考慮事項が文献内で依然として顕著である。