[論文レビュー] The impact of online misinformation on U.S. COVID-19 vaccinations

Francesco Pierri, Brea L. Perry+5 more|arXiv (Cornell University)|Apr 21, 2021

Misinformation and Its Impacts参考文献 7被引用数 15

ひとこと要約

本研究は、160万人のユーザーから得られた位置情報付きTwitterデータを用いて、米国の州および郡におけるCOVID-19ワクチンに関するオンラインフェイクニュースの影響が、ワクチン接種率や接種へのためらいにどのように影響するかを検討している。フェイクニュースの露出とワクチン接種率の間に有意な負の相関が認められ、特に民主党寄りの郡においてフェイクニュースの影響がワクチン接種へのためらいに強く及ぶことが明らかになった。これは、公衆衛生キャンペーンにおいてオンラインフェイクニュースに対処する必要があることを示している。

ABSTRACT

Widespread uptake of COVID-19 vaccines is necessary to achieve herd immunity. However, surveys have found concerning numbers of U.S. adults hesitant or unwilling to be vaccinated. Online misinformation may play an important role in vaccine hesitancy, but we lack a clear picture of the extent to which it will impact vaccination uptake. Here, we study how vaccination rates and vaccine hesitancy are associated with levels of online misinformation about vaccines shared by 1.6 million Twitter users geolocated at the U.S. state and county levels. We find a negative relationship between misinformation and vaccination uptake rates. Online misinformation is also correlated with vaccine hesitancy rates taken from survey data. Associations between vaccine outcomes and misinformation remain significant when accounting for political as well as demographic and socioeconomic factors. While vaccine hesitancy is strongly associated with Republican vote share, we observe that the effect of online misinformation on hesitancy is strongest across Democratic rather than Republican counties. These results suggest that addressing online misinformation must be a key component of interventions aimed to maximize the effectiveness of vaccination campaigns.

研究の動機と目的

• 米国の州および郡におけるCOVID-19ワクチンに関するオンラインフェイクニュースと実際のワクチン接種率との関係を調査すること。
• アンケートデータからの自己報告によるワクチン接種へのためらいと、フェイクニュースの相関関係を評価すること。
• 政治的傾向、人口統計学的要因、および社会経済的状況などの交絡要因を除いたフェイクニュースの影響を特定すること。
• フェイクニュースの影響が、民主党寄りと共和党寄りの郡の間で、ワクチン接種へのためらいに与える影響に差があるかどうかを検討すること。

提案手法

• 160万人のユーザーからの位置情報付きTwitterデータを用い、州および郡レベルでのCOVID-19ワクチンに関するオンラインフェイクニュースの量を測定した。
• フェイクニュースのレベルは、ワクチンに関する誤りまたは誤解を招く可能性のある内容が共有された頻度に基づいて定量化された。
• ワクチン接種率は公衆衛生データソースから取得した一方、ワクチン接種へのためらいはアンケートに基づく推定値を用いた。
• 多変量回帰モデルを用いて、政治的、人口統計学的、社会経済的変数を制御した上で、フェイクニュースの露出とワクチン接種結果の関連性を評価した。
• 共和党支持率の異なる郡におけるフェイクニュースのためらいへの影響を比較するためのサブグループ分析を実施した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 COVID-19ワクチンに関するオンラインフェイクニュースの影響は、米国の州および郡におけるワクチン接種率の低下にどの程度関連しているか？
• RQ2 政治的および人口統計的要因を除いても、オンラインフェイクニュースは自己報告によるワクチン接種へのためらいとどのように関連しているか？
• RQ3 フェイクニュースの影響が、民主党寄りの郡と共和党寄りの郡の間で、ワクチン接種へのためらいに与える影響に差があるか？
• RQ4 政治的傾向と比較して、フェイクニュースの相対的影響は、ワクチン接種行動にどのように影響しているか？

主な発見

• 米国の州および郡全体において、オンラインフェイクニュースの量とワクチン接種率の間に統計的に有意な負の相関関係が認められた。
• 政治的、人口統計学的、社会経済的要因を制御した後でも、フェイクニュースの露出はアンケートデータから得られたワクチン接種へのためらい率と正の相関関係にあった。
• オンラインフェイクニュースがワクチン接種へのためらいに与える影響は、民主党寄りの郡において共和党寄りの郡よりも顕著に強い。
• 政治的傾向（共和党支持率）はワクチン接種へのためらいの強力な予測要因であるが、フェイクニュースは全地域において独立的かつ有意な影響をためらいに与えている。
• 収入、教育水準、人種／民族といった交絡要因を考慮しても、フェイクニュースとワクチン接種率の低下の関連性は依然として強く保たれた。
• これらの結果から、フェイクニュースはワクチン接種率に影響を与える重要な、かつ是正可能な要因であることが示され、デジタルヘルスコミュニケーション戦略において的確な対策が求められる。