[論文レビュー] The KMTNet 2016 Data Release

H. W. Kim, Kyu‐Ha Hwang+19 more|arXiv (Cornell University)|Apr 10, 2018

Geophysics and Gravity Measurements参考文献 4被引用数 5

ひとこと要約

本論文は、南半球の3か所（チリ、南アフリカ、オーストラリア）で観測された97 deg²の天の川領域を対象に、2016年KMTNetデータリリースを提示する。観測はIバンドで実施され、0.2～8 hr⁻¹の観測間隔で、合計2,163本の光曲線が得られた。リリースには1,856件の「明確な」および307件の「可能性あり」とされた重力レンズ効果イベントが含まれており、イベント検出アルゴリズムとデータ処理が向上している。本データは6か月の embargo 政策を伴い、一般公開されている。

ABSTRACT

We present Korea Microlensing Telescope Network (KMTNet) light curves for microlensing-event candidates for the 2016 season, which covers an area of 97 sq.deg observed at cadences ranging from Gamma=0.2/hr to Gamma=8/hr from three southern sites in Chile, South Africa, and Australia. These 2163 light curves are comprised of 1856 "clear microlensing" and 307 "possible microlensing" events (including 265 previously released from the K2 C9 field). The data policy is very similar to the one governing the 2015 release. The changes relative to 2015 in the algorithms to find and vet microlensing events are comprehensively described.

研究の動機と目的

• 2016年KMTNet観測シーズンから得られた重力レンズ光曲線を包括的かつ公開可能な形で提供すること。
• 複数の観測所と複数のフィールドの光曲線を統合し、既知の変光星をカタログから除外することで、イベント検出アルゴリズムの改善を図ること。
• 強化された査定手順とより良い photometric キャリブレーションにより、誤検出の低減を図ること。
• 過去のリリースと同等のデータポリシーを維持しつつ、K2 C9キャンペーンと重複するイベントへの早期アクセスを可能にすること。
• スターカタログのアップグレードとより迅速なデータリリースサイクルの準備を通じて、将来的な重力レンズ研究を支援すること。

提案手法

• KMTC（チリ）、KMTS（南アフリカ）、KMTA（オーストラリア）に設置された3台の1.6m望遠鏡から得られた光度データを収集・低減処理し、観測の約95％がIバンドで実施された。
• DIAおよびpySIS光度測定パイプラインを用い、スタック画像から得られる約3×10⁸個の個別光曲線から光曲線を生成した。
• 3か所の観測所の全データを統合して重力レンズ光曲線プロファイルを同時にフィットする、複数の観測所・複数のフィールドに特化したイベント検出アルゴリズムを実装した。
• 既知の変光星を公開カタログおよび過去のKMTNetシーズンのデータから除外する査定チェックを組み込んだ。
• DoPhotベースのカタログをSchlaflyら（2018）のCFHTベースカタログに置き換え、カタログサイズを3×10⁸から5×10⁸個の星に拡大した。
• KMTNetウェブポータルを通じてデータをリリースし、2段階のアクセス権を設けた：完全なembargo付きリリースと、K2 C9キャンペーンと重複するイベントのための迅速アクセス。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 分散された観測所間で光曲線を統合的にフィットすることで、複数の観測所・複数のフィールドにまたがる重力レンズイベント検出はどのように向上するか？
• RQ2 カタログから既知の変光星を除外することで、誤検出の可能性のある重力レンズイベント候補はどの程度低減されるか？
• RQ3 アップグレードされたスターカタログは、密集した領域におけるphotometric精度とイベント検出効率にどのような影響を与えるか？
• RQ4 重力レンズ光曲線抽出の文脈において、DIAとpySIS光度測定パイプラインの性能にどのような差異があるか？
• RQ5 迅速な一般公開と、初期に到着した論文の科学的優先順位を両立させるための簡素化されたデータリリースポリシーは、実現可能か？

主な発見

• 2016年KMTNetデータリリースには、97 deg²の天の川領域をカバーする2,163本の光曲線が含まれており、そのうち1,856件は「明確な重力レンズ効果イベント」と分類され、307件は「可能性あり」とされた。
• イベント検出アルゴリズムが強化され、3か所のKMTNet観測所の光曲線を同時に処理できるようになり、検出効率が向上し、誤検出が低減された。
• K2 C9フィールドからの合計265件のイベントは以前にリリース済みであり、残りの307件は本データセットで新たにリリースされた。
• 観測間隔は0.2 hr⁻¹から8 hr⁻¹の範囲で、重複領域では最大8 hr⁻¹の高頻度観測が達成された。
• リリースポリシーにより、本論文および本データを用いたすべての論文の出版後、全データが一般公開されるが、論文提出には6か月のembargoが適用される。
• K2 C9キャンペーンと重複する265件のイベントのサブセットは以前にリリースされており、http://kmtnet.kasi.re.kr/ulens/event/2016k2/ で一般公開されており、embargoなしで利用可能である。