[論文レビュー] The Novel Coronavirus, 2019-nCoV, is Highly Contagious and More Infectious Than Initially Estimated

Steven Sanche, Yen Ting Lin+4 more|arXiv (Cornell University)|Feb 9, 2020

COVID-19 epidemiological studies参考文献 12被引用数 76

ひとこと要約

著者らは2019-nCoVの基本再生産数（R0）を初期報告より高く、流行の成長が速いことを推定し、より強い伝染性と初期の堅固な対策の必要性を示唆している。

ABSTRACT

The novel coronavirus (2019-nCoV) is a recently emerged human pathogen that has spread widely since January 2020. Initially, the basic reproductive number, R0, was estimated to be 2.2 to 2.7. Here we provide a new estimate of this quantity. We collected extensive individual case reports and estimated key epidemiology parameters, including the incubation period. Integrating these estimates and high-resolution real-time human travel and infection data with mathematical models, we estimated that the number of infected individuals during early epidemic double every 2.4 days, and the R0 value is likely to be between 4.7 and 6.6. We further show that quarantine and contact tracing of symptomatic individuals alone may not be effective and early, strong control measures are needed to stop transmission of the virus.

研究の動機と目的

• 新しい疫学データを用いて初期の2019-nCoVの伝播性の再評価を促す。
• 潜伏期間やR0などの主要パラメータを、統合データとモデルを用いて推定する。
• より高い感染力が隔離と接触追跕の有効性に与える影響を評価する。

提案手法

• 疫学パラメータを推定するために、広範な個別症例報告を収集する。
• 高解像度の旅行・感染データと推定を統合する。
• 数学モデルを用いて推定成長率とR0を導く。
• 新しいR0推定を初期推定（2.2–2.7）と比較する。
• 隔離や接触追跡などの公衆衛生介入への影響を評価する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 利用可能な症例データと渡航情報を考慮して、改訂された2019-nCoVのR0はどれか。
• RQ2 この条件下で初期流行はどれくらい速く拡大したか（倍化時間は）？
• RQ3 推定される潜伏期間はどれくらいで、伝播ダイナミクスにどのように影響するか？
• RQ4 改訂パラメータ下で、症状を示す個人の隔離と接触追跡は伝播を止めるのに十分か？

主な発見

• 初期流行期の感染者数はおそらく2.4日ごとに倍加した。
• R0の値はおそらく4.7と6.6の間である。
• 症状を示す個人の隔離と接触追跡だけでは伝播を止めるには不十分な可能性がある。
• ウイルスの伝播を止めるには早期で強力な対策が必要である。
• 本研究は症例報告を旅行・感染データと統合して伝播性の推定を精練している。