[論文レビュー] The Politics of News Personalization

Lin Hu, Anqi Li+1 more|arXiv (Cornell University)|Oct 24, 2019

Media Influence and Politics参考文献 25被引用数 3

ひとこと要約

この論文は、注目度を最大化する情報中間業者が有権者にニュースをカスタマイズする2党候補制の選挙モデルにおいて、ニュースパーソナライゼーションが政策的極化をどのように拡大させるかを検討している。注目度を最大化する情報中間業者が極端な有権者に偏った、政党に偏った信号を提供し、まれに「大きな驚き」の情報が明らかになることで、候補者が公職志向であっても合理的な政策的極化が生じる。極端な有権者は、こうした極化を是正する役割を果たす。

ABSTRACT

We study how news personalization affects policy polarization. In a two-candidate electoral competition model, an attention-maximizing infomediary aggregates information about candidate valence into news, whereas voters decide whether to consume news, trading off the expected utility gain from improved expressive voting against the attention cost. Broadcast news attracts a broad audience by offering a symmetric signal. Personalized news serves extreme voters with skewed signals featuring own-party bias and occasional big surprise. Rational news aggregation yields policy polarization even if candidates are office-motivated. Personalization makes extreme voters the disciplining entity for equilibrium polarization and increases polarization through occasional big surprise.

研究の動機と目的

• ニュースパーソナライゼーションが2党候補の選挙競争における政策的極化に与える影響を分析すること。
• 注目度コストと有権者の意思決定が、パーソナライズドニュースと放送型ニュースの両環境下でのニュース消費に与える影響を調査すること。
• 合理的な有権者行動と情報中間業者の信号歪みが、均衡における政策的極化をどのように導くかをモデル化すること。
• 候補者が政策的好みではなく公職志向である場合でも、パーソナライゼーションが極化を引き起こす可能性があるかどうかを特定すること。

提案手法

• 公職志向の候補者を想定した2党候補の選挙競争モデルを構築する。
• 注目度を最大化する情報中間業者をモデル化し、価値情報（valence information）を集約し、有権者にニュースを配布する。
• 表現的投票による期待効用と注目度コストのトレードオフを有権者に導入する。
• 放送型ニュースの対称的信号と、政党に偏った信号とまれな「大きな驚き」を含む歪んだパーソナライズド信号を比較する。
• 合理的期待を用いて、パーソナライズドニュースと放送型ニュースの下での均衡結果を導出する。
• 信号の歪みと驚きの出来事の影響が、有権者の行動と政策的結果にどのように作用するかを分析する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 ニュースパーソナライゼーションは、2党候補の選挙制度において、政策的極化の程度にどのように影響を与えるか？
• RQ2 パーソナライズドニュース環境下で、極端な有権者が候補者を是正する役割を果たす役割は何か？
• RQ3 注目度コストは、有権者のパーソナライズドニュースの消費意思決定にどのように影響を与えるか？
• RQ4 パーソナライズドニュースにおける「大きな驚き」の情報公開は、どのように極化を増大させるか？
• RQ5 候補者が公職志向である限り、パーソナライゼーションによっても政策的極化が生じ得るか？

主な発見

• パーソナライズドニュースは、極端な有権者が歪んだ信号に合理的に反応することで、候補者が公職志向であっても政策的極化を引き起こす。
• 極端な有権者は、自らの好む政党に有利な偏った信号を受け取り、まれな「大きな驚き」の情報に強く影響を受ける傾向がある。
• ニュースの消費に伴う注目度コストは、有権者の参加行動と信号への反応性を形作るトレードオフを生じさせる。
• 合理的なニュース集約がパーソナライズド環境で行われると、極端な有権者が主要な是正要因として機能し、均衡における政策的極化が生じる。
• パーソナライズドニュースにおけるまれな「大きな驚き」の情報公開は、有権者の期待を歪めることで、極化を顕著に増大させる。
• 対称的信号を備えた放送型ニュースはより広範な視聴者を惹きつけるが、パーソナライズドニュースほど同じ程度の極化を引き起こさない。