[論文レビュー] The Quantified Community at Red Hook: Urban Sensing and Citizen Science in Low-Income Neighborhoods

Constantine E. Kontokosta, Nicholas Johnson+1 more|arXiv (Cornell University)|Sep 28, 2016

Urban Heat Island Mitigation参考文献 9被引用数 5

ひとこと要約

本論文は、レッドフック（ブルックリン）における市民科学に基づく都市センシングイニシアチブを提示する。低価格の環境センサーを導入し、地域の状態に関する高分解能のデータを収集する。コミュニティ参加をデータ収集と統合することで、証拠に基づく意思決定を可能にし、急激に変化する低所得地域における地域統治を強化する。

ABSTRACT

The Quantified Community (QC)--a long-term neighborhood informatics research initiative--is a network of instrumented urban neighborhoods that collect, measure, and analyze data on physical and environmental conditions and human behavior to better understand how neighborhoods and the built environment affect individual and social well-being. This initiative is intended to create a data-enabled research environment to rigorously study the complex interactions in urban neighborhoods. The QC has initially launched in three very distinct areas in New York City: at Hudson Yards, a ground-up "city-within-a-city" of approximately 20 million square feet in Manhattan, in collaboration with the Related Companies; in Lower Manhattan, a mixed-use neighborhood that attracts residents, workers, and visitors, in collaboration with the Alliance for Downtown NY; and in Red Hook, Brooklyn, an economically-distressed community facing significant development and demographic changes, in partnership with the Red Hook Initiative. This paper describes our recent pilot project to deploy novel urban sensors in Red Hook to collect and analyze quality-of-life measurements at high spatial and temporal resolution. This effort is complemented by a citizen science initiative to engage local residents in the data collection and problem-solving process to drive evidenced-based community decision-making and improve local and city governance.

研究の動機と目的

• 急速な開発と人口構成の変化が進行する低所得地域・レッドフックで、データ駆動型の研究環境を構築すること。
• 都市生活の質に影響を与える環境的・物理的状態を高分解能かつリアルタイムでモニタリングするための都市センサー網を展開すること。
• 市民科学の枠組みを通じて、地域住民をデータ収集および分析の能動的参加者として統合すること。
• 行動可能な都市データを通じて、証拠に基づくコミュニティ意思決定を支援し、地域および都市の統治を改善すること。
• 歴史的に支援が不足している都市地域におけるコミュニティ主導の都市センシングの実現可能性と影響を検討すること。

提案手法

• レッドフックのあらゆる地域に低コストでオープンソースの環境センサー網を展開し、大気質、騒音、温度、その他の都市的パラメータを測定すること。
• リアルタイムのデータストリーミングとクラウドベースのデータ保存を活用し、地域の状態を継続的かつ可視化可能な形でモニタリングすること。
• 地域住民がセンサーの設置・保守・データ解釈に参加できるよう訓練し、関与を促進する市民科学プログラムを構築すること。
• データ収集が地域の優先事項や懸念事項と整合するように、コミュニティからのフィードバックループを統合すること。
• 文化的・文脈的な関連性を保証するため、地域のステークホルダーと協働してプロジェクトを共同設計する目的で、レッドフック・イニシャティブと協力すること。
• 公平なデータ所有権と共有意思決定権を確保するため、参加型行動研究の原則を適用すること。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 技術的インfraストラクチャーが限られる低所得地域において、都市センシング技術を効果的に展開する方法は何か？
• RQ2 市民科学は、コミュニティ主導の都市研究におけるデータ収集、信頼性、正当性をどのように向上させることができるか？
• RQ3 高分解能かつリアルタイムの環境データは、支援が不足している都市地域におけるコミュニティの意識と地域統治にどのような影響を与えるか？
• RQ4 都市センシングイニシアチブにおける長期的コミュニティ参加を維持する上で直面する課題と機会は何か？
• RQ5 コミュニティが収集したデータが、実際に政策やインfra整備の改善にどの程度繋がるか？

主な発見

• 低コストでオープンソースのセンサーをレッドフックに導入することで、大気質や騒音レベルなどの環境状態を継続的かつ高分解能でモニタリング可能となった。
• 市民科学を通じたコミュニティ参加は、データ収集プロセスに対する地域住民の所有意識と信頼を顕著に高めた。
• センサー設置およびデータ解釈に参加した住民は、地域の環境問題に対する意識が高まったと報告した。
• 本プロジェクトは、リソースが制限された都市環境において、コミュニティ主導のデータ収集が信頼性があり、実行可能なデータを生み出せることを示した。
• 本イニシャチブは、低所得地域における都市センシングと参加型統治を統合する再現可能なモデルを創出した。
• レッドフック・イニシャティブなどの地域組織との協力が、文化的関連性の確保と長期的持続可能性の両面で不可欠であった。