[論文レビュー] The Role of Pragmatics in Legal Norm Representation

Shashishekar Ramakrishna, Łukasz Górski+1 more|arXiv (Cornell University)|Jul 8, 2015

Legal Language and Interpretation参考文献 18被引用数 3

ひとこと要約

本論文は、特許法における法的規準モデリングに内的な文脈的・手続的・解釈的メタデータを統合することで、形式的ルールシステムに文脈的・手続的・解釈的メタデータを埋め込む知識表現フレームワークを提案する。SBVRおよびKR4IPLawを用いて、出典、管轄区域、手続的依存関係などの弁別的要素を、準形式的および形式的ルール表現に符号化し、自動化システムにおけるより正確で文脈に配慮した法的推論を可能にする。

ABSTRACT

Despite the 'apparent clarity' of a given legal provision, its application may result in an outcome that does not exactly conform to the semantic level of a statute. The vagueness within a legal text is induced intentionally to accommodate all possible scenarios under which such norms should be applied, thus making the role of pragmatics an important aspect also in the representation of a legal norm and reasoning on top of it. The notion of pragmatics considered in this paper does not focus on the aspects associated with judicial decision making. The paper aims to shed light on the aspects of pragmatics in legal linguistics, mainly focusing on the domain of patent law, only from a knowledge representation perspective. The philosophical discussions presented in this paper are grounded based on the legal theories from Grice and Marmor.

研究の動機と目的

• 文法的および意味的要因を超えた弁別的要素を統合することによって、法的知識表現におけるギャップを埋めること。
• 特許法における手続的規準（例：MPEP）が、正しい解釈に不可欠な暗黙の弁別的文脈をどのように伝えているかをモデル化すること。
• 出典、管轄区域、時間的時点などの弁別的メタデータを形式的ルール表現に埋め込むことで、自動化された法的推論を可能にすること。
• 代表的判例と手続的規則が、再利用可能で文脈に配慮した意思決定モデルにどのように変換できるかを示すこと。
• 法的規準表現に弁別的文脈を豊かに組み込むことで、知能的な法的システムの開発を支援し、推論と意思決定の質を向上させること。

提案手法

• グリスの最大化則に基づく認知的アプローチを用いて、法的規準の弁別的側面を解釈する。
• 特許法のマニュアル（例：MPEP）からの手続的規準を、明示的な手続的ステップを有する構造化された意思決定モデルに変換する。
• SBVRの構造的英語を用いて、法的事実および概念を準形式的規準表現として符号化する。
• RuleMLおよびLegalRuleMLなどの標準と統合可能な形式的ルール表現形式として、KR4IPLawを適用する。
• KR4IPLawの<rulePragmatics>モジュールに、出典、参照、権限、管轄区域、時間的時点などの弁別的メタデータを埋め込む。
• 形式的ルールをProva PSM形式に翻訳し、弁別的文脈がルール実行におけるガードによって強制されるようにする。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 司法解釈に依存せずに、弁別的要素を法的規準表現に体系的に捉える方法は何か？
• RQ2 手続的マニュアル（例：MPEP）は、法的規準の弁別的文脈をどのように伝達しているか？
• RQ3 出典、時間、権限などの弁別的メタデータを、ルールベースの法的知識モデルに形式的に統合する方法は何か？
• RQ4 代表的判例の意思決定は、法的規準の弁別的解釈にどのように寄与しているか？
• RQ5 弁別的情報は、異なる法的推論システム間でどのように保持され、再利用可能になるか？

主な発見

• 出典、管轄区域、手続的依存関係などの弁別的要素は、正確な法的規準解釈に不可欠であり、意味論に還元することはできない。
• KR4IPLawへの弁別的メタデータの統合により、自動化システムにおけるより強固で文脈に配慮した法的推論が可能になる。
• MPEPの手順および判例から導出された意思決定モデルは、形式的に表現され、一貫性のある規準適用に再利用可能である。
• SBVRに基づく準形式的表現は、自然言語の法的文書と形式的ルールシステムの間の溝を効果的に埋める。
• Provaルールエンジンは、ガードを介して弁別的制約を強制でき、動的で文脈に配慮したルール実行を可能にする。
• 提案されたフレームワークは、構造的な弁別的メタデータを通じて、規準の曖昧性と解釈の柔軟性をモデル化することを可能にする。