[論文レビュー] The saturation threshold of public opinion: are aggressive media campaigns always effective?

Floriana Gargiulo, Stefano Lottini+1 more|ArXiv.org|Jul 24, 2008

Social Media and Politics参考文献 2被引用数 10

ひとこと要約

本稿は、意見依存のネットワーク形成とメディアの影響を組み込んだ、境界付きの意見動態モデルを提案している。このモデルは、極端な意見を促進する攻撃的なメディアキャンペーンが、合意に至るのではなく、逆効果を引き起こし、反対の意見クラスタを形成する可能性があることを示している。これは、メディアの攻撃性が一定の閾値を超えると逆効果となる「飽和閾値」を示している。

ABSTRACT

An important aspect that must be considered when studying opinion formation phenomena is the different social attitude of the agents taking part in the process. Different kinds of interconnections and of interacting behaviours should be associated to the agents depending on their opinion: radicals tend to self-segregate but, on the other hand, have a stronger capacity to convince neutral agents. Other important questions arise when the official media strongly promotes one position. The different perception that each agent has of the official information can lead, in case of monopolistic and aggressive media, to a reaction effect in the population that starts to create massive antagonist clusters.

研究の動機と目的

• 極端な一方の意見を促進するメディアキャンペーンが、ソーシャルネットワーク内での意見極化に与える影響を調査すること。
• 意見依存のネットワーク構造と社会的影響のダイナミクスの相互作用をモデル化すること。
• 強い、独占的なメディアの影響が常に合意に至るのか、あるいは逆に抵抗を引き起こすのかを検討すること。
• メディアキャンペーンが、住民の反発によって効果を失う条件を特定すること。

提案手法

• エージェントは [−1, 1] の範囲で意見を割り当てられ、極端派は ±1 に近く、中立派は 0 に近い。
• ネットワーク形成は、意見の差に依存する確率的アタッチメントルールでモデル化され、パラメータ β = 3 を使用する。
• 各エージェントには耐性閾値 ti = 1 − α|oi| が割り当てられ、α ∈ [0,1] であり、対話の資格を決定する。
• 意見の更新は非対称なドリフトルールに従う：oi → oi + μ·ε·ti·(oBA − oi)，ここで μ = 0.5 で ε はメディアの影響強度を制御する。
• メディアの影響を模倣するために、各ステップで全エージェントと相互作用する「ビッグエージェント」(BA) を導入し、oBA = +1 とする。
• N = 1000 のエージェントでモデルをシミュレートし、α と ε を変化させて、意見クラスタ形成の遷移を調査する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 強い、独占的なメディアキャンペーンは、常に住民の間で合意に至るのか？
• RQ2 意見依存のネットワーク構造は、メディアの影響に対して意見クラスタのレジリエンスにどのように影響するか？
• RQ3 どの程度のメディア攻撃性の水準で、大きな反対意見クラスタが生成され始めるのか？
• RQ4 パラメータ α は、メディアの圧力下で合意が成立するか、あるいは分断が生じるかを決定づける役割を果たすのか？

主な発見

• α < αc ≈ 0.8 の場合、メディアの影響がない状況で、システムは単一の意見クラスタに収束する。
• α > αc の場合、極端派の耐性が低いため、類似したエージェントとのみ相互作用するため、複数の意見クラスタが存続する。
• ε を 0 から 1 に増加させると、メディア支援クラスタ（+1 付近）のサイズは一時的に増加するが、その後減少する。
• ε → 1 のとき、−1 付近に大きな反対クラスタが出現し、過度なメディア攻撃性に対する反発効果が示された。
• モデルは、飽和閾値を明らかにした：一定のメディア強度を超えると、合意は達成されず、反発が強化される。
• 直感に反する結果であるが、より強いメディア圧力は、その効果自体を低下させる。この現象は、事前にアクセルロッドモデルでも観察されていた。