[論文レビュー] The seasonality of air ticket prices before and after the pandemic

Alessandro V. M. Oliveira|arXiv (Cornell University)|Feb 15, 2024

Aviation Industry Analysis and Trends被引用数 2

ひとこと要約

本研究は、2013年から2023年までの国内路線運賃データセットを用いたStataベースの計量経済モデルを通じて、COVID-19パンデミック前後におけるブラジル国内線の運賃季節性の変化を分析している。パンデミック後、旅客数の減少と旅行者構成の変化に伴い、運賃のオフシーズン割引がより深くなり、季節的集中の低下が顕著になった。パンデミック後の価格戦略は、より攻撃的な逆巡回的戦略を示していることが判明した。

ABSTRACT

This study investigates price seasonality in the Brazilian air transport industry, emphasizing the impact of the COVID-19 pandemic on domestic airline pricing strategies. Given potential shifts in demand patterns following the global health crisis, this study explores possible long-term structural changes in the seasonality of Brazilian airfare. We analyze an open dataset of domestic city pairs from 2013 to 2023, employing an econometric model developed using Stata software. Our findings indicate alterations in seasonal patterns and long-term trends in the post-pandemic era. These changes underscore potential shifts in the composition of leisure and business travelers, along with the cost pressures faced by airlines.

研究の動機と目的

• COVID-19パンデミックがブラジル国内線航空運賃の季節的価格パターンに与えた影響を調査すること。
• 需要のシフトと航空会社のキャパシティ制限を含む、運賃季節性における長期的構造的変化を評価すること。
• 特にレジャー旅行者とビジネス旅行者の間での旅行者構成の変化が、季節的運賃動向に与える影響を評価すること。
• パンデミック後の回復段階における航空会社の収益管理および政策意思決定のための実証的証拠を提供すること。

提案手法

• 季節的要因が運賃に与える影響を分離するために、時間および路線固有の制御変数を含む固定効果計量経済モデルを用いた実証的分析。
• 主な期間（例：夏季休暇、冬季休暇、オフシーズン）におけるパンデミック前後での季節係数を比較するため、イベントスタディ法の適用。
• 月別出発、曜日、休日期間のダミー変数を用いて、非季節的変動を制御。
• マクロ経済的および運用的変数（積載率、市場集中度、乗客密度、燃料価格）を組み込み。
• ルートおよび時間ごとの未観測の異質性を考慮するため、複数の固定効果（MFE）を用いた推定。
• オープンアクセスのデータとコードを用いた再現可能な分析。モデル診断にはAIC、BIC、および自由度調整済み決定係数を含む。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 COVID-19パンデミック前後において、ブラジル国内線の運賃の季節的パターンはどのように変化したか？
• RQ2 パンデミックが、季節的需要と運賃価格設定の関係にどの程度影響を及えたか？
• RQ3 旅行者構成（レジャー対ビジネス）の変化が、季節的価格行動に影響を与えたと見なせるか？
• RQ4 航空機のキャパシティの低下が、パンデミック後の季節的運賃トレンドをどのように形作ったか？
• RQ5 パンデミック前後で、長期的価格トレンドと逆巡回的割引戦略はどのように異なるか？

主な発見

• パンデミック後、7月の冬休み期間（WintBreak）における運賃は有意に上昇せず、パンデミック以前は顕著な上昇が見られた。
• ハイシーズンに近づく時期における、通常のパンデミック以前の価格上昇傾向は弱まり、パンデミック後の係数は小さく、しばしば有意でなかった。
• オフシーズンでは、パンデミック後の価格設定において顕著に大きな負の係数が得られ、特にオフシーズンの最終2か月では、より深く攻撃的な割引が実施されていた。
• トレンド変数の係数は、パンデミック以前は負の値（-0.0244）であったが、パンデミック後は強く正の値（0.2301）に符号が反転し、長期的な価格上昇が顕著になった。
• 積載率および市場集中度変数は依然として有意であり、積載率は運賃と正の相関関係にあり、市場集中度はパンデミック後において負の相関関係にあった。
• 燃料価格の係数はパンデミック後、絶対値が小さくなった（0.0681 対 0.1677）、新しい価格環境下では燃料費への感受性が低下したことを示唆している。