[論文レビュー] The Web of False Information: Rumors, Fake News, Hoaxes, Clickbait, and Various Other Shenanigans

Savvas Zannettou, Michael Sirivianos+2 more|arXiv (Cornell University)|Apr 10, 2018

Misinformation and Its Impacts参考文献 167被引用数 61

ひとこと要約

この論文はWebの偽情報エコシステムの型の分類を提案し、ユーザーの認識、伝播、検出、政治的偽情報に関する文献を調査し、ギャップと将来の方向性を概説する。

ABSTRACT

A new era of Information Warfare has arrived. Various actors, including state-sponsored ones, are weaponizing information on Online Social Networks to run false information campaigns with targeted manipulation of public opinion on specific topics. These false information campaigns can have dire consequences to the public: mutating their opinions and actions, especially with respect to critical world events like major elections. Evidently, the problem of false information on the Web is a crucial one, and needs increased public awareness, as well as immediate attention from law enforcement agencies, public institutions, and in particular, the research community. In this paper, we make a step in this direction by providing a taxonomy of the Web's false information ecosystem, comprising various types of false information, actors, and their motives. We report a comprehensive overview of existing research on the false information ecosystem by identifying several lines of work: 1) how the public perceives false information; 2) understanding the propagation of false information; 3) detecting and containing false information on the Web; and 4) false information on the political stage. In this work, we pay particular attention to political false information as: 1) it can have dire consequences to the community (e.g., when election results are mutated) and 2) previous work show that this type of false information propagates faster and further when compared to other types of false information. Finally, for each of these lines of work, we report several future research directions that can help us better understand and mitigate the emerging problem of false information dissemination on the Web.

研究の動機と目的

• Web上の偽情報タイプ・アクター・動機の型分類を提案する。
• ユーザー認識、伝播ダイナミクス、検出/封じ込め、政治的偽情報の4つの研究分野にまたがる既存研究を要約する。
• Web上の偽情報拡散を緩和するための課題を浮き彫りにし、将来の研究方向を提案する。
• 社会的影響の可能性が高い政治的偽情報の重要性を強調する。

提案手法

• 広範な文献調査に基づいて、偽情報（タイプ・アクター・動機）の体系的な型分類を構築する。
• 特定された研究分野内の先行研究を包括的に概説する。
• 政治的誤情報とその特有の影響・示唆に特に注意を払う。
• 偽情報の拡散を理解・緩和するためのギャップと将来の研究方向を提示する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 Web上のさまざまな偽情報のタイプと事例（およびそれらの特徴）は何か？
• RQ2 偽情報を拡散するアクターは誰で、彼らの動機は何か？
• RQ3 偽情報を研究する主な研究分野（認識、伝播、検出/封じ込め、政治）は何で、どこにギャップがあるか？
• RQ4 政治的文脈では他のタイプと比べて偽情報はどのように現れ、伝播するか？

主な発見

• 以下の8タイプの偽情報を特定し分類する：Fabricated, Propaganda, Conspiracy Theories, Hoaxes, Biased/one-sided, Rumors, Clickbait, and Satire News.
• ボット、犯罪/テロ組織、活動家/政治組織、政府、Hidden Paid Posters、国家支持のアカウント・Trolls、ジャーナリスト、Useful Idiots、True Believers、Trolls など、多様なアクターが偽情報を拡散する。
• 偽情報の背後にある動機には、Malicious Intent, Influence, Sow Discord, Profit, Passion, and Fun が含まれる。
• 本論文は、プラットフォーム（Twitter、Facebook、その他）に跨るユーザー認識に関する複数の研究と、データ分析・質問紙・クラウドソーシングなどの方法を要約する。
• 伝播研究は、プラットフォーム別（Twitter、Facebook、その他）およびアプローチ別（流行病学/統計モデル、データ分析、可視化システム）に分類される。
• 著者は政治分野を特に影響が大きいと強調し、関連研究を概観するとともに、さらなる研究と緩和戦略の必要性を概説する。