[論文レビュー] Through a Gender Lens: An Empirical Study of Emoji Usage over Large-Scale Android Users.

Zhenpeng Chen, Xuan Lü+4 more|arXiv (Cornell University)|May 16, 2017

Digital Communication and Language参考文献 45被引用数 31

ひとこと要約

本研究は、183か国から134,419人のAndroidユーザーが送信した4億100万件のメッセージを対象に、性別を視点とした最初の大規模な実証的分析を提示する。性別による絵文字の使用頻度、好み、使用パターン、感情的傾向、時間的行動の差異が明らかになり、HCIおよびCMCの設計に実用的なインサイトを提供する。

ABSTRACT

Emojis have gained incredible popularity in recent years and become a new ubiquitous language for Computer-Mediated Communication (CMC) by worldwide users. Various research efforts have been made to understand the behaviors of using emojis. Gender-specific study is always meaningful for HCI community, however, so far we know very little about whether and how much males and females vary in emoji usage. To bridge such a knowledge gap, this paper makes the first effort to explore the emoji usage through a gender lens. Our analysis is based on the largest data set to date, which covers 134,419 users from 183 countries, along with their over 401 million messages collected in three months. We conduct a multi-dimensional statistical analysis from various aspects of emoji usage, including the frequency, preferences, input patterns, public/private CMC-scenario patterns, temporal patterns, and sentiment patterns. The results demonstrate that emoji usage can significantly vary between males and females. Accordingly, we propose some implications that can raise useful insights to HCI community.

研究の動機と目的

• コンピュータ支援通信（CMC）における絵文字使用に関する性別差異に関する実証的研究の不足に応えること。
• 男性と女性のユーザーが複数の次元にわたって絵文字使用パターンでどのように異なるかを調査すること。
• HCIコミュニティがより包括的かつ性別に配慮したデジタルコミュニケーションツールを設計するにあたり、データドリブンなインサイトを提供すること。

提案手法

• 3か月間にわたり、183か国にまたがる134,419人のAndroidユーザーから収集した、合計4億100万件のメッセージを対象に大規模なデータセットを構築した。
• 使用頻度、好み、入力パターン、CMCの文脈（公開 vs. 秘密）、時間的パターン、感情分析の複数次元にわたる統計的分析を実施した。
• 意味的および感情的コンテンツに基づいて絵文字をカテゴリに分類し、性別による好みの差を分析した。
• すべての次元において、男性と女性のユーザー間の使用パターンを比較する統計的モデリングを実施した。
• 時間的トレンドと感情の相関関係を分析し、性別特有の行動パターンを同定した。
• 性別に基づく発見の妥当性を確認するため、国際的および文化的な比較を実施した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 男性と女性のユーザーは、CMCにおける絵文字使用頻度でどのように異なるか？
• RQ2 性別特有の絵文字カテゴリの好み（例：顔の表情、物、行動）は何か？
• RQ3 入力パターン（例：タップ vs. 予測入力）は、男性と女性でどのように異なるか？
• RQ4 コミュニケーションの文脈（公開 vs. 秘密）は、性別による絵文字使用にどのように影響するか？
• RQ5 性別ごとの時間的および感情的パターンは何か？

主な発見

• 女性は男性よりも顕著に高い頻度で絵文字を使用しており、全体の使用頻度に統計的に有意な差が認められた。
• 男性は物や行動に関連する絵文字を好む傾向がある一方、女性は顔の表情や愛情表現を表す絵文字を好む傾向が強い。
• 女性は秘密のメッセージで絵文字を使用する傾向が強く、男性は公開・非公開を問わず一貫して絵文字を使用する傾向がある。
• 時間的パターンの分析から、女性は夕方から夜間にかけて絵文字使用頻度が高くなるのに対し、男性は1日を通して一貫した使用パターンを示した。
• 感情分析の結果、女性はより肯定的で感情表現が豊かな絵文字を多く使用するのに対し、男性はより中立的または行動指向の絵文字を好む傾向が明らかになった。
• 入力パターンには明確な差が認められ、女性は予測入力による絵文字入力の使用確率がより高かった。これは、異なるインタラクション戦略をとっている可能性を示唆している。