[論文レビュー] Towards an Ethical and Inclusive Implementation of Artificial Intelligence in Organizations: A Multidimensional Framework

Ernesto Hernández|arXiv (Cornell University)|May 2, 2024

Ethics and Social Impacts of AI被引用数 18

ひとこと要約

論文は、組織における倫理的で包摂的なAIのための多次元フレームワークを提案し、統治、教育、利害関係者の参加を導く4つの柱と補完的なアクションを詳述します。

ABSTRACT

This article analyzes the impact of artificial intelligence (AI) on contemporary society and the importance of adopting an ethical approach to its development and implementation within organizations. It examines the technocritical perspective of some philosophers and researchers, who warn of the risks of excessive technologization that could undermine human autonomy. However, the article also acknowledges the active role that various actors, such as governments, academics, and civil society, can play in shaping the development of AI aligned with human and social values. A multidimensional approach is proposed that combines ethics with regulation, innovation, and education. It highlights the importance of developing detailed ethical frameworks, incorporating ethics into the training of professionals, conducting ethical impact audits, and encouraging the participation of stakeholders in the design of AI. In addition, four fundamental pillars are presented for the ethical implementation of AI in organizations: 1) Integrated values, 2) Trust and transparency, 3) Empowering human growth, and 4) Identifying strategic factors. These pillars encompass aspects such as alignment with the company's ethical identity, governance and accountability, human-centered design, continuous training, and adaptability to technological and market changes. The conclusion emphasizes that ethics must be the cornerstone of any organization's strategy that seeks to incorporate AI, establishing a solid framework that ensures that technology is developed and used in a way that respects and promotes human values.

研究の動機と目的

• 技術批判的関心と社会的影響の中で、組織における倫理的AIの必要性を喚起する。
• 倫理、規制、イノベーション、教育を組み合わせた多次元的アプローチを提案する。
• 倫理的AIの採用を実践化するための実行可能な柱と補完的な手段を提供する。

提案手法

• 技術批判的および統治の視点を統合して多次元的アプローチを正当化する。
• 組織内での倫理的AI実装のための4つの中核柱を定義する。
• 規制、人的中心設計、透明性などの補完的次元を特定する。
• 統治、教育、監査、利害関係者の関与にわたる具体的な行動を推奨する。
• 包摂と多様性をすべての次元に跨る横断的な配慮として強調する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 組織における倫理的AIフレームワークを実装するために必要な主要な次元と関係者は誰か？
• RQ2 組織はフレームワーク、教育、監査、利害関係者の参加を通じて倫理をどのように運用可能にできるか？
• RQ3 組織における倫理的・信頼できる・人間中心のAI採用を導く基本的な柱は何か？
• RQ4 包摂性、多様性、統治をAI戦略と実行にどう組み込むべきか？

主な発見

• 倫理は組織のAI戦略の要となるべきで、概念から展開までライフサイクル全体に統合されるべきである。
• 四つの柱—価値の統合、信頼と透明性、人間の成長の推進、戦略的推進力の調整—が実践的な実装を導く。
• 補完的な次元（規制、人的中心設計、追跡可能性、オープンイノベーション、持続可能な開発）は、全体的な倫理フレームワークを支える。
• 具体的な行動には倫理委員会の設置、AI倫理コードの策定、倫理的影響監査の実施、継続的な教育と統治の維持が含まれる。
• 包摂と多様性はすべての次元において不可欠で、AIシステムの公平性、説明責任、社会的関連性を確保する。
• ステークホルダーとの開かれたコミュニケーションと独立監査が、信頼維持と偏りの軽減のために推奨される。