[論文レビュー] Traceability as an integral part of supply chain logistics management: an analytical review

Dharmendra K. Mishra, Sébastien Henry+2 more|arXiv (Cornell University)|Nov 6, 2018

Food Supply Chain Traceability参考文献 7被引用数 5

ひとこと要約

本論文は、複数のステークホルダーを含むサプライチェーンにおける協働、データ整列、プライバシーの課題に対処するため、物流管理とサプライチェーン可視性を統合したトレーサビリティモデルを提案する。現在のトレーサビリティシステムにおける主なギャップを特定し、グローバルなサプライチェーンネットワーク全体における透明性、セキュリティ、相互運用性を向上させるための統一されたメタモデルの導入を提唱する。

ABSTRACT

Purpose: Supply chain has become very complex today. There are multiple stakeholders at various points. All these stakeholders need to collaborate with each other in multiple directions for its effective and efficient management. The manufacturers need proper information and data about the product location, its processing history, raw materials, etc at each point so as to control the production process. Companies need to develop global and effective strategies to sustain in the competitive market. Logistics helps companies to implement the effectiveness across the business supply chain from source to destination to achieve their strategic goals. Traceability has become one of the integrated parts of the supply chain logistics management that track and trace the product's information in upstream and downstream at each point. All the stakeholders in the supply chain have different objectives to implement the traceability solution that depends on their role (e.g. manufacturers, distributers or wholesalers have their own role). The information generated and needed from all these actors are also different and are to be shared among all to run the supply chain smoothly. But the stakeholders don't want to share all the information with other stake holders which is a major challenge to be addressed in current traceability solutions. The purpose of this research is to conduct thorough study of the literatures available on the traceability solutions, finding the gaps and recommending our views to enhance the collaborations among the stakeholders in every point of the business supply chain. The study will be helpful for further researchers to propose a traceability meta-model to address the gaps. Design/methodology/approach: The relevant literatures with keywords supply chain management, traceability, logistics management are searched from the trusted database. The scope and the objectives of the research is set based on which the papers are filtered as per the titles and abstract. Proper analyses of the screened papers are done and the recommendations are given. Findings: Traceability solution is popular among the industries since a long for their supply chain management. After proper analysis of the available literatures about the traceability solution the industries use, this research will identify the gaps based on which we give the proper recommendations and perspectives of our work.

研究の動機と目的

• サプライチェーントレーサビリティおよび物流管理に関する既存の文献を分析し、システム的ギャップを特定すること。
• 信頼の欠如とデータスロット（データの孤立）のため、ステークホルダー間での情報共有が制限されているという課題に対処すること。
• トレーサビリティと物流管理プロセスを統合したモデルを提案し、サプライチェーンの機敏性と制御性を向上させること。
• 将来の研究を支援するため、標準化され、プライバシーを保護するトレーサビリティメタモデルの開発を促進すること。
• 注文処理、品質管理、倉庫管理などのコアな物流プロセスとトレーサビリティを一致させることで、サプライチェーンの効果性を高めること。

提案手法

• 信頼できるデータベースから『サプライチェーン管理』『トレーサビリティ』『物流管理』などのキーワードを用いた体系的文献レビュー。
• タイトルと概要に基づく論文のフィルタリングとスクリーニングを行い、サプライチェーン文脈におけるトレーサビリティソリューションに焦点を当てる。
• 選定された研究を分析し、ステークホルダー間の協働、データ標準化、システム相互運用性に関する繰り返し発生する課題を同定する。
• 注文処理、品質管理、倉庫管理、配送などの物流プロセスとトレーサビリティを結びつける概念的統合トレーサビリティモデルの構築。
• サプライチェーンのノード全体にわたり、下流の位置特定（トラック）と上流の履歴追跡（トレース）の両方の機能を支援するフレームワークの提案。
• 安全な情報交換を可能にするために、標準化されたデータフォーマットとプライバシー保護メカニズムの必要性を強調する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 どのようにしてトレーサビリティを物流管理に効果的に統合し、サプライチェーンの可視性と制御性を向上させることができるか？
• RQ2 サプライチェーンのステークホルダー間での情報共有を妨げる主な障壁は何であり、それらはどのように克服できるか？
• RQ3 異なるステークホルダーが使用する多様なトレーサビリティシステム間で、どのようにしてデータ整列とシステム相互運用性を達成できるか？
• RQ4 プライバシーやデータセキュリティは、グローバルなトレーサビリティソリューションの採用を制限する要因として果たす役割は何か？
• RQ5 複雑なサプライチェーン全体にわたり、トラックとトレースの両方の機能を支援する統一されたトレーサビリティメタモデルを設計するにあたり、必要な設計原則は何か？

主な発見

• トレーサビリティはサプライチェーン物流における重要な要素であるが、戦略的ニーズではなく法的要件を満たすためにのみ実装されることが多く、最適化が不十分である。
• サプライチェーンのステークホルダーは、公開データと個人データを保有しているが、信頼の欠如や競争上の懸念から個人データの共有をためらうことが、効果的な協働を阻害する。
• 標準化されたデータフォーマットの欠如と、組織間での互換性のないトレーサビリティシステムの存在により、顕著なデータ整列および統合の問題が生じている。
• 中小企業（SMEs）はしばしば紙ベースのシステムに依存しており、これによりデジタルトレーサビリティとリアルタイムのデータ交換の実現が大きな障害となっている。
• 特に取引相手が互いを知らず、信頼できないグローバルサプライチェーンにおいて、透明性とプライバシーのバランスを取ることが大きな課題である。
• 注文処理、品質管理、倉庫管理などの物流管理プロセスとトレーサビリティを統合したモデルの導入が、サプライチェーンの機敏性と効果性を実現する上で不可欠である。