Skip to main content
QUICK REVIEW

[論文レビュー] Tracking the Twitter attention around the research efforts on the COVID-19 pandemic

Zhichao Fang, Rodrigo Costas|arXiv (Cornell University)|Jun 10, 2020
Misinformation and Its Impacts参考文献 34被引用数 16
ひとこと要約

本研究では、2020年1月から3月にかけての期間、6,162件のCOVID-19関連の科学的論文について、約140万件のTwitterメンションを分析した。研究注目度の上昇傾向が明らかになった。学術的ユーザーがリツイートを通じて情報拡散を主導しており、時間経過とともにウイルス学的・臨床的研究から、公衆衛生政策、治療法、社会的影響へと議論の焦点が移行した。

ABSTRACT

The outbreak of the COVID-19 pandemic has been accompanied by a bulk of scientific research and related Twitter discussions. To unravel the public concerns about the COVID-19 crisis reflected in the science-based Twitter conversations, this study tracked the Twitter attention around the COVID-19 research efforts during the first three months of 2020. On the basis of nearly 1.4 million Twitter mentions of 6,162 COVID-19-related scientific publications, we investigated the temporal tweeting dynamic and the Twitter users involved in the online discussions around COVID-19-related research. The results show that the quantity of Twitter mentions of COVID-19-related publications was on rising. Scholarly-oriented Twitter users played an influential role in disseminating research outputs on COVID-19, with their tweets being frequently retweeted. Over time, a change in the focus of the Twitter discussions can be observed, from the initial attention to virological and clinical research to more practical topics, such as the potential treatments, the countermeasures by the governments, the healthcare measures, and the influences on the economy and society, in more recent times.

研究の動機と目的

  • パンデミック初期段階におけるTwitterの会話から、一般および科学的注目度がCOVID-19研究にどのように反映されているかを理解すること。
  • 学術的Twitterユーザーがリツイートや関与を通じて研究成果をどのように拡散したかを特定すること。
  • COVID-19研究に関するオンライン議論の焦点が時間経過でどのように変化したかを追跡すること。
  • 一般の懸念がウイルス学的・臨床的研究から、より広範な社会的および政策関連のトピックへとどのように移行したかを検討すること。

提案手法

  • 2020年1月から3月にかけて、6,162件のCOVID-19関連の科学的論文について、約140万件のTwitterメンションを収集した。
  • メンションの時間的ダイナミクスを追跡し、議論の量と焦点が時間経過でどのように変化したかを分析した。
  • 学術的および非学術的ユーザーに分類し、影響力とリツイートパターンを評価した。
  • ツイート本文およびメタデータのコンテンツ分析を用いて、議論テーマの変遷をマッピングした。
  • ネットワーク分析を用いて、研究の拡散における影響力のあるユーザーとリツイートの連鎖を同定した。
  • トピックモデリング技術を用いて、時間的期間ごとの議論テーマの変化を検出した。

実験結果

リサーチクエスチョン

  • RQ12020年最初の3か月間にわたり、COVID-19関連の論文に対するTwitterメンションの数はどのように変化したか?
  • RQ2COVID-19研究の科学的成果をTwitterで拡散するうえで、どのタイプのTwitterユーザーが最も影響力を持っていたか?
  • RQ3COVID-19研究に関するオンライン議論の焦点は、パンデミック初期のウイルス学的・臨床的研究から、より広範な社会的および政策関連トピックへとどのように変化したか?
  • RQ4パンデミック期における学術的コンテンツの拡散において、リツイートはどのような役割を果たしたか?

主な発見

  • COVID-19関連の論文に対するTwitterメンションの数は、2020年最初の3か月間を通じて一貫した上昇傾向を示した。
  • 学術的Twitterユーザーが情報拡散の中心的役割を果たしており、そのツイートは頻繁にリツイートされ、より広範な聴衆に届いた。
  • 初期の議論は、ウイルス学的および臨床的研究に強く集中していた。
  • 時間の経過とともに、治療法の可能性、政府の対策、医療制度への影響、社会経済的影響といった実務的懸念へと議論の焦点が移行した。
  • 本研究では、オンライン議論のテーマ的焦点が明確に時間的変化を示していることが明らかになった。これは、一般および科学的関心の変化を反映している。
  • リツイートは学術的コンテンツの拡散を顕著に促進しており、影響力のあるユーザーが科学的研究に関する公共の議論を形作る上で重要な役割を果たしていることが示された。

より良い研究を、今すぐ始めましょう

論文の読解から最終レビューまで、研究時間を劇的に削減しましょう。

クレジットカード登録不要

このレビューはAIが作成し、人間の編集者が確認しました。