[論文レビュー] Transforming Cyber Defense: Harnessing Agentic and Frontier AI for Proactive, Ethical Threat Intelligence

Krti Tallam|ArXiv.org|Feb 28, 2025

Cybersecurity and Cyber Warfare Studies被引用数 3

ひとこと要約

要点: 本論文は、エージェント型AIとフロンティアAIを活用し、倫理的ガバナンスを組み込みつつ、脅威情報を強化する積極的なAI主導のサイバー防御パラダイムを提案する。

ABSTRACT

In an era marked by unprecedented digital complexity, the cybersecurity landscape is evolving at a breakneck pace, challenging traditional defense paradigms. Advanced Persistent Threats (APTs) reveal inherent vulnerabilities in conventional security measures and underscore the urgent need for continuous, adaptive, and proactive strategies that seamlessly integrate human insight with cutting edge AI technologies. This manuscript explores how the convergence of agentic AI and Frontier AI is transforming cybersecurity by reimagining frameworks such as the cyber kill chain, enhancing threat intelligence processes, and embedding robust ethical governance within automated response systems. Drawing on real-world data and forward looking perspectives, we examine the roles of real time monitoring, automated incident response, and perpetual learning in forging a resilient, dynamic defense ecosystem. Our vision is to harmonize technological innovation with unwavering ethical oversight, ensuring that future AI driven security solutions uphold core human values of fairness, transparency, and accountability while effectively countering emerging cyber threats.

研究の動機と目的

• APTとデジタル複雑性の高まりの時代におけるAI支援による積極的なサイバー脅威インテリジェンスの必要性を動機づける。
• エージェント型AI、Frontier AI、および人間の監督を統合した holisticなフレームワークを提案し、サイバー防御を再構想する。
• Frontier AI時代における堅牢なCTIプログラムと主要なフィードの要素を概説する。
• AIセキュリティガバナンスの倫理的・透明性・人間中心の原則を強調する。

提案手法

• 高度なサイレンシング、文脈分析、継続的学習、応答的調整を閉ループのAIサイバーセキュリティワークフローとして説明する。
• Adaptive Engagement Paradigmを、リアルタイムの攻撃者対話モデルとして導入する。
• landscape評価、要件分析、4つの基盤（People、Process、Technology、Budget）を含む、AI主導のCyber Threat Intelligence (CTI)プログラムの設計図を概説する。
• 脅威情報フィードとソース（OSINT、CCI、IoCs、Malware Analysis）を議論し、Frontier AIが各領域をどのように強化するか。
• 倫理的・透明性・人間中心のAIセキュリティ原則とガバナンス機構を詳述する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 エージェント型AIとFrontier AIはサイバーセキュリティにおける脅威の発見・分析・対応をどう変革するか？
• RQ2 実践的な倫理的・人間中心・AI有効なCTIプログラムは、プロセス、 people、 technologyを含めてどのようなものか？
• RQ3 Frontier-enabledなフィード（OSINT、CCI、IoCs、マルウェア分析）は脅威インテリジェンスのワークフローと意思決定をどう変えるか？

主な発見

• エージェント型AIとFrontier AIは継続的な監視、状況認識に基づく高速分析、そして自動化しつつ統制された脅威対応を実現する。
• Adaptive Engagement Paradigmは防御を受動的から積極的へと転換し、複数の介入ポイントと協働AI防御ネットワークを可能にする。
• holisticなCTIプログラムは継続的な脅威環境評価、明示的な要件分析、そして4つの柱（People、Process、Technology、Budget）を要する。
• Frontier AIはOSINT、CCI、IoCs、マルウェア分析を高速化・規模化・深さを向上させる一方、検証とガバナンスを必要とする。
• 倫理的・透明性・人間中心のガバナンスは、説明責任あるAI駆動セキュリティの不可欠条件であり、説明性・監視・公正性を含む。