[論文レビュー] Transforming Teachers' Roles and Agencies in the Era of Generative AI: Perceptions, Acceptance, Knowledge, and Practices

Xiaoming Zhaı|arXiv (Cornell University)|Oct 3, 2024

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ひとこと要約

概念的フレームワークを提案し、GenAIが教師の役割とエージェンシーをどのように再形成するかを、Observer、Adopter、Collaborator、Innovatorに分類して示す。これは認識、受容、知識、実践によって推進される。

ABSTRACT

This paper explores the transformative impact of Generative Artificial Intelligence (GenAI) on teachers' roles and agencies in education, presenting a comprehensive framework that addresses teachers' perceptions, knowledge, acceptance, and practices of GenAI. As GenAI technologies, such as ChatGPT, become increasingly integrated into educational settings, teachers are required to adapt to evolving classroom dynamics, where AI plays a significant role in content creation, personalized learning, and student engagement. However, existing literature often treats these factors in isolation, overlooking how they collectively influence teachers' ability to effectively integrate GenAI into their pedagogical practices. This paper fills this gap by proposing a framework that categorizes teachers into four roles -- Observer, Adopter, Collaborator, and Innovator -- each representing different levels of GenAI engagement, outlining teachers' agencies in GenAI classrooms. By highlighting the need for continuous professional development and institutional support, we demonstrate how teachers can evolve from basic GenAI users to co-creators of knowledge alongside GenAI systems. The findings emphasize that for GenAI to reach its full educational potential, teachers must not only accept and understand its capabilities but also integrate it deeply into their teaching strategies. This study contributes to the growing literature on GenAI in education, offering practical implications for supporting teachers in navigating the complexities of GenAI adoption.

研究の動機と目的

• 教育におけるGenAIに対する教師の認識、受容、知識、実践を結びつける全体論的なフレームワークの欠如に対処する。
• 四段階のフレームワーク（Awareness, Exploration, Integration, Innovation）を提案し、四つの教師の役割（Observer, Adopter, Collaborator, Innovator）へマッピングする。
• 教師がGenAIと共に共創者となるよう、継続的な専門能力開発と制度的支援の必要性を強調する。
• GenAIが従来の技術導入を超えて、コンテンツ作成、パーソナライズ、教室内のダイナミクスをどのように変革できるかを説明する。

提案手法

• 教育におけるGenAIに関する既存文献を統合し、教師の役割とエージェンシーの理解のギャップを特定する。
• 技術受容モデル（TAM/UTAUT）に基づく概念フレームワークを開発し、段階と役割を分類する。
• 四つの段階（Awareness, Exploration, Integration, Innovation）と対応する役割（GenAI Observer, Adaptor, Integrator, Innovator）を定義する。
• 教師と学生にとるGenAIの倫理的・教育的・関係的含意を論じる。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 GenAIは教室における教師の役割とエージェンシーにどのように影響するか。
• RQ2 GenAIに対する教師の認識、受容、知識、実践は教室での統合にどのように影響するか、どのように相互作用するか。
• RQ3 GenAIにおける教師の役割の変容を最も適切にとらえる四段階フレームワークは何か（Observer, Adopter, Collaborator/Integrator, Innovator）？
• RQ4 フレームワークに沿って進行するための実践的な含意と支援ニーズ（専門能力開発、政策）は何か。

主な発見

• GenAIの統合を四つの教師の役割（Observer、Adopter、Collaborator/Integrator、Innovator）に結びつける四段階フレームワークを提案する。
• Awareness、Exploration、Integration、Innovationは、GenAI対応の教室における関与の高まり、知識、受容、リーダーシップの増加に対応することを示す。
• 成功するGenAIの統合には、表面的な使用を超えるための継続的な専門能力開発と制度的支援が必要であると主張する。
• GenAIはコンテンツ作成とパーソナライズを教師から協働プロセスへと移行させつつ、独自の人間的な指導的役割を保持することを強調する。
• 教育学におけるGenAIの変革的可能性を捉えるために、従来のTPACKを超える理論モデルの再構築の必要性を強調する。