[論文レビュー] Translation in the Hands of Many:Centering Lay Users in Machine Translation Interactions

Beatrice Savoldi, Alan Ramponi+2 more|ArXiv.org|Feb 19, 2025

Natural Language Processing Techniques被引用数 6

ひとこと要約

本論文は、一般ユーザーを中心に据え、使いやすさ、信頼、リテラシーに焦点を当てたユーザー中心の機械翻訳アプローチを提案し、それによって今後の機械翻訳研究と設計を指針づけるべきだと主張する。

ABSTRACT

Converging societal and technical factors have transformed language technologies into user-facing applications used by the general public across languages. Machine Translation (MT) has become a global tool, with cross-lingual services now also supported by dialogue systems powered by multilingual Large Language Models (LLMs). Widespread accessibility has extended MT's reach to a vast base of lay users, many with little to no expertise in the languages or the technology itself. And yet, the understanding of MT consumed by such a diverse group of users -- their needs, experiences, and interactions with multilingual systems -- remains limited. In our position paper, we first trace the evolution of MT user profiles, focusing on non-experts and how their engagement with technology may shift with the rise of LLMs. Building on an interdisciplinary body of work, we identify three factors -- usability, trust, and literacy -- that are central to shaping user interactions and must be addressed to align MT with user needs. By examining these dimensions, we provide insights to guide the progress of more user-centered MT.

研究の動機と目的

• 機械翻訳が専門的な文脈から一般ユーザーの文脈へと移行する過程を追跡し、ユーザー中心のニーズを特定する。
• 使いやすさ、信頼、リテラシーという一般ユーザーの機械翻訳の相互作用を形づくる三つの要因を定義する。
• 一般ユーザーの要件に機械翻訳研究と設計を合わせるための実用的な指針を提示する。
• 将来の機械翻訳開発を指針づけるために、学際的手法とユーザー参加を提唱する。

提案手法

• 機械翻訳の進化とエンドユーザーの相互作用に関する文献レビューと現況分析。
• 分析の枠組みとして、三つのユーザー中心要因（使いやすさ、信頼、リテラシー）の特定。
• 一般ユーザーを対象とした設計および研究上の推奨事項へ所見を統合する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 機械翻訳システムと対話する際の一般ユーザーの主要な使いやすさのニーズは何か？
• RQ2 多様な文脈で専門家でない利用者が機械翻訳出力を適切に信頼できるようにするにはどうすればよいか？
• RQ3 MTリテラシーとは何か、インターフェースと教育は一般ユーザーが効果的にMTを利用するのをどう支援できるか？
• RQ4 今後の方向性と介入は現実世界の一般-userのニーズに機械翻訳を最も適合させるのか？

主な発見

• 機械翻訳は専門的なワークフローから、日常的および重要度の高い文脈を含む広範な一般ユーザーの採用へと移行した。
• 三つの要因—使いやすさ、信頼、リテラシー—が一般ユーザーの相互作用を形づくり、機械翻訳の設計と評価を導くべきである。
• 透明性と不確実性の説明、信頼校正のメカニズムは、安全な一般ユーザー利用にとって極めて重要である。
• 入力の事前編集やユーザーのエンパワーメントを含むMTリテラシーは、相互作用の質を向上させ、欠陥のある翻訳への依存を減らすことができる。
• 評価手法は現実世界のユーザー文脈を反映し、モデル中心の指標を超えてユーザー中心の成果へと移行する必要がある。
• HCIと社会科学の学際的手法は、 MTをユーザーのニーズと現実の使用事例に根づかせるうえで有用である。