[論文レビュー] Trust in Generative AI among students: An Exploratory Study

Matin Amoozadeh, David Daniels+6 more|arXiv (Cornell University)|Oct 7, 2023

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ひとこと要約

本論文は2つの大規模な大学の253人の学生を対象に、生成型AIツールをどれだけ信頼しているかと、その信頼がCSの課題遂行への認識された影響とどのように関連するかを調査しています。

ABSTRACT

Generative artificial systems (GenAI) have experienced exponential growth in the past couple of years. These systems offer exciting capabilities, such as generating programs, that students can well utilize for their learning. Among many dimensions that might affect the effective adoption of GenAI, in this paper, we investigate students' extit{trust}. Trust in GenAI influences the extent to which students adopt GenAI, in turn affecting their learning. In this study, we surveyed 253 students at two large universities to understand how much they trust \genai tools and their feedback on how GenAI impacts their performance in CS courses. Our results show that students have different levels of trust in GenAI. We also observe different levels of confidence and motivation, highlighting the need for further understanding of factors impacting trust.

研究の動機と目的

• 学生が生成型AIツールに対する信頼をどのように認識し、経験しているかを調査する。
• GenAIへの信頼が学習成果とCSコースの成績にどのように関連するかを理解する。
• GenAIを使用する際に学生の信頼・自信・動機に影響を与える要因を特定する。

提案手法

• 2つの大規模な大学での253人の学生への調査。
• GenAIツールへの自己申告信頼の評価。
• GenAIがCSの課題遂行へ与える認識された影響の分析。
• 信頼・自信・動機に関連する要因の探索的検討。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 学生が生成型AIツールに対してどの程度の信頼を持っているか。
• RQ2 信頼・自信・動機が、GenAIがCSコースの成績に及ぼす影響の認識とどのように関連しているか。

主な発見

• 学生はGenAIツールに対してさまざまな信頼度を示す。
• GenAIを使用する際の自信のレベルには差がある。
• GenAIを活用する際の動機にも学生間で差がある。