[論文レビュー] Twitter for Sparking a Movement, Reddit for Sharing the Moment: #metoo through the Lens of Social Media
この論文は Twitter と Reddit の #metoo コンテンツを比較し、話題、ラベリング、感情を理解する。Reddit は個人的な物語を詳しく取り上げる一方、Twitter は運動の拡散と共感を促進する。両プラットフォームにおけるエンゲージメント、話題、言語パターン、感情を分析する。
Social media platforms are revolutionizing the way users communicate by\nincreasing the exposure to highly stigmatized issues in the society. Sexual\nabuse is one such issue that recently took over social media via attaching the\nhashtag #metoo to the shared posts. Individuals with different backgrounds and\nethnicities began sharing their unfortunate personal experiences of being\nassaulted. Through comparative analysis of the tweets via #meToo on Twitter\nversus the posts shared on the #meToo subreddit, this paper makes an initial\nattempt to assess public reactions and emotions. Though nearly equal ratios of\nnegative and positive posts are shared on both platforms, Reddit posts are\nfocused on the sexual assaults within families and workplaces while Twitter\nposts are on showing empathy and encouraging others to continue the #metoo\nmovement. The data collected in this research and preliminary analysis\ndemonstrate that users use various ways to share their experience, exchange\nideas and encourage each other, and social media is suitable for groundswells\nsuch as #metoo movement.\n
研究の動機と目的
- TwitterとRedditで #metoo に関してユーザーが話題にするサブトピックを評価する。
- 二つのプラットフォームで性的虐待がどのようにラベル付け・記述されるかを検証する。
- 投稿が一般に肯定的/支援的か、それとも運動に対して否定的・批判的かを評価する。
提案手法
- API を用いて、#metoo を含む Twitter の投稿(2017年10月~2018年1月)および /r/metoo の Reddit 自分投稿を収集する。
- エンゲージメント統計(Favorites、Retweets、Mentions、Hashtags)を計算し、それらの分布を評価する。
- Latent Dirichlet Allocation (LDA) を適用して、両コーパスから潜在的な話題を抽出する。
- n-gram分析(1-gram と 2-gram)を実施してラベリングを特徴づけ、共起パターンを記述する。
- LIWC を用いて感情的属性を分析し、Vader で投稿の感情を評価する。
- Word2Vec風の共起からの洞察を通じて言語関係を比較し、ラベリングパターンを理解する。
実験結果
リサーチクエスチョン
- RQ1Twitter と Reddit で個人は #metoo についてどのようなサブトピックを話題にしているか?
- RQ2各プラットフォームの投稿で性的虐待をユーザーはどのようにラベル付け・記述しているか?
- RQ3Twitter と Reddit で #metoo 運動に対する投稿はより肯定的/支持的か、それとも否定的・批判的か?
主な発見
| エンゲージメント属性 | 平均 | 最小 | 最大 | 標準偏差 |
|---|---|---|---|---|
| Favorites | 5.69 | 0 | 104464 | 229.14 |
| Retweets | 2.38 | 0 | 22893 | 71.79 |
| Mentions | 1.13 | 1 | 25 | 0.81 |
| Hashtags | 1.93 | 1 | 36 | 2.12 |
- Twitter と Reddit の投稿は、ネガティブ/ポジティブの比率が概ね同程度を示すが、Reddit は個人の物語の詳細や加害者の所属に関する点を Twitter より強調している。
- Reddit の投稿は深い個人経験(物語、加害者の所属)を共有する傾向があり、Twitter は運動の促進、ニュースの共有、ハッシュタグに焦点を当てる。
- Twitter のエンゲージメント(Favorites と Retweets)は平均的に高く、少数の非常にエンゲージングな投稿がパワー則分布に従う。
- Reddit 投稿は平均してよりネガティブな感情を示す一方、運動を支持するポジティブな投稿もあり、一般により長く詳細な物語を許容する。
- 言語分析は、ラベリングの傾向が異なることを示しており、Reddit は個々の経験と感情を中心に、Twitter は運動関連の言説とニュースの結びつきに焦点を当てる。
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このレビューはAIが作成し、人間の編集者が確認しました。