[論文レビュー] UNL Based Bangla Natural Text Conversion - Predicate Preserving Parser Approach

Md. Nawab Yousuf Ali, Shamim Ripon+1 more|arXiv (Cornell University)|Jun 2, 2012

Natural Language Processing Techniques参考文献 6被引用数 11

ひとこと要約

本稿では、バングラ自然言語テキストをユニバーサルネットワーキング言語（UNL）—形式的意味表現—に変換するための述語保持パーサー（PPP）アプローチを提案する。この手法は、同期的な形態素的・構文的・意味的・語彙的解析を実行し、UNLに基づく意味ネットワークを生成することで、UNLを中間表現として用いることにより正確な多言語翻訳を可能にする。

ABSTRACT

Universal Networking Language (UNL) is a declarative formal language that is used to represent semantic data extracted from natural language texts. This paper presents a novel approach to converting Bangla natural language text into UNL using a method known as Predicate Preserving Parser (PPP) technique. PPP performs morphological, syntactic and semantic, and lexical analysis of text synchronously. This analysis produces a semantic-net like structure represented using UNL. We demonstrate how Bangla texts are analyzed following the PPP technique to produce UNL documents which can then be translated into any other suitable natural language facilitating the opportunity to develop a universal language translation method via UNL.

研究の動機と目的

• バングラ自然言語テキストをユニバーサルネットワーキング言語（UNL）に変換するための堅牢な手法を開発すること。
• バングラテキスト解析および意味表現の過程で述語構造を保持する課題に対処すること。
• UNLを中間形式言語として用いることで、普遍的な言語翻訳を実現すること。
• バングラテキストの形態素的・構文的・意味的・語彙的特徴を同時に処理するパーサーを設計すること。
• UNLを多言語NLPシステムの普遍的意味的基盤として使用する可能性を実証すること。

提案手法

• 述語保持パーサー（PPP）は、バングラテキストの形態素的・構文的・意味的・語彙的要素を同期して解析する。
• 解析されたテキストから、ユニバーサルネットワーキング言語（UNL）の形式を用いて意味ネットワークに類似した構造を構築する。
• 変換過程でコアな意味的関係を保持することで、述語の整合性を確保する。
• 抽出された意味データを表すために、UNLを宣言的で形式的な言語として用いる。
• UNLを普遍の中間表現として活用することで、任意の自然言語への後続翻訳を支援する。
• サンプルバングラテキストからUNLドキュメントを生成することで、構造的・意味的整合性を評価する。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 どのようにしてバングラ自然言語テキストをUNLを用いて形式的意味表現に正確に変換できるか？
• RQ2 バングラからUNLへの変換過程で意味的述語をどのように保持するパーサー戦略が有効か？
• RQ3 形態素的・構文的・意味的・語彙的解析を同期的に行うことで、UNL変換の忠実性が向上するか？
• RQ4 PPPアプローチは、UNLを中間言語として用いることで、どの程度多言語翻訳を支援できるか？
• RQ5 バングラテキストからPPP手法を用いて生成されたUNL出力の構造的・意味的整合性はどの程度か？

主な発見

• PPPアプローチは、述語構造を保持したままバングラ自然言語テキストをUNLに変換することに成功した。
• 形態素的・構文的・意味的・語彙的特徴の同期処理により、意味表現の正確性が向上した。
• 生成されたUNLドキュメントは、多言語翻訳に適した意味ネットワークに類似した構造を維持している。
• UNLをバングラ語および他の自然言語のための普遍的中間言語として使用する可能性が、本手法によって実証された。
• 本アプローチにより、バングラテキストをUNL表現を介して任意のターゲット自然言語に翻訳可能である。
• システムは、意味的に整合的で、後続のNLPアプリケーションに適した構造化されたUNL出力を生成する。