[論文レビュー] Unpacking the "Black Box" of AI in Education

Nabeel Gillani, Rebecca Eynon+2 more|arXiv (Cornell University)|Dec 31, 2022

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ひとこと要約

この論文はAIとは何か、AIの方法と限界を明確にし、教育における適用とリスクを概説し、教育における人間中心のAIに研究者が関与するための指針を提供します。

ABSTRACT

Recent advances in Artificial Intelligence (AI) have sparked renewed interest in its potential to improve education. However, AI is a loose umbrella term that refers to a collection of methods, capabilities, and limitations-many of which are often not explicitly articulated by researchers, education technology companies, or other AI developers. In this paper, we seek to clarify what "AI" is and the potential it holds to both advance and hamper educational opportunities that may improve the human condition. We offer a basic introduction to different methods and philosophies underpinning AI, discuss recent advances, explore applications to education, and highlight key limitations and risks. We conclude with a set of questions that educationalists may ask as they encounter AI in their research and practice. Our hope is to make often jargon-laden terms and concepts accessible, so that all are equipped to understand, interrogate, and ultimately shape the development of human centered AI in education.

研究の動機と目的

• 教育技術においてAIが包含する範囲と用語を明確にする。
• 教育に関連する一般的なAI手法と哲学を要約する。
• 教育におけるAIの最近の進展、適用、主要な制約・リスクを論じる。
• 教育実践におけるAIを検討・形成するために教育者や研究者が使用できる質問のセットを提供する。

提案手法

• さまざまなAI手法と根底にある哲学の基本的な紹介を提供する。
• AIの最近の進展と教育への関連性について論じる。
• AIの潜在的な教育用途を探り、機会を強調する。
• 教育コンテキストにおけるAIに関連する重要な制約とリスクを強調する。
• 研究と実践において教育者がAIを検討するための実践的な質問で結論づける。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 実用的にはAIとは何か、そしてさまざまなAI手法は教育とどう関係するか？
• RQ2 AI手法が教育実践と人間の発達にもたらす機会とリスクは何か？
• RQ3 人間中心の設計を確実にするために、教育研究者と実践者は研究と実践においてAIに遭遇した際にどんな質問を提起すべきか？

主な発見

• 本稿は教育に関連するAI手法と哲学のわかりやすい概観を提供する。
• AIの最近の進展と教育への潜在的な適用について論じている。
• 教育分野でのAI導入に伴う主要な制約とリスクを浮き彫りにしている。
• 研究と実践において教育関係者がAIを検討するための指針となる一連の質問で結論づけている。