[論文レビュー] Voting Behaviour and Power in Online Democracy: A Study of LiquidFeedback in Germany's Pirate Party

Christoph Kling, Jérôme Kunegis+3 more|ePrints Soton (University of Southampton)|Mar 26, 2015

Opinion Dynamics and Social Influence参考文献 18被引用数 26

ひとこと要約

本研究では、ドイツのパイロット党における LiquidFeedback プラットフォームを用いた投票行動とパワーのダイナミクスを分析し、スーパーユーザーが理論的には高いパワーを持つものの、大多数に従うことで責任ある形で行使していることが明らかになった。著者らは、観察された投票バイアスを組み込むことで、従来の指標を凌駕する予測精度を示す、新規のベータ2パワーインデックスを提案している。

ABSTRACT

In recent years, political parties have adopted Online Delegative Democracy platforms such as LiquidFeedback to organise themselves and their political agendas via a grassroots approach. A common objection against the use of these platforms is the delegation system, where a user can delegate his vote to another user, giving rise to so-called super-voters, i.e. powerful users who receive many delegations. It has been asserted in the past that the presence of these super-voters undermines the democratic process, and therefore delegative democracy should be avoided. In this paper, we look at the emergence of super-voters in the largest delegative online democracy platform worldwide, operated by Germany's Pirate Party. We investigate the distribution of power within the party systematically, study whether super-voters exist, and explore the influence they have on the outcome of votings conducted online. While we find that the theoretical power of super-voters is indeed high, we also observe that they use their power wisely. Super-voters do not fully act on their power to change the outcome of votes, but they vote in favour of proposals with the majority of voters in many cases thereby exhibiting a stabilising effect on the system. We use these findings to present a novel class of power indices that considers observed voting biases and gives significantly better predictions than state-of-the-art measures.

研究の動機と目的

• オンラインの代表的民主主義プラットフォーム（例：LiquidFeedback）における投票行動、特にスーパーユーザーへの代行パターンを理解すること。
• 現実の政治的文脈におけるスーパーユーザーの理論的、潜在的、実際の投票パワーを評価すること。
• 従来のパワーインデックス（例：シェーリー、バーンハフ）が、実際の投票行動を捉える際に抱える限界を評価すること。
• 観察された投票バイアスを反映させた新しいクラスのパワーインデックスを開発・検証し、予測精度を向上させること。
• スーパーユーザーがオンライン議論型システムにおける民主的プロセスを、破壊するか安定化させるかを特定すること。

提案手法

• 2009年から2013年までのドイツのパイロット党の LiquidFeedback プラットフォームにおける4.5年分の完全な投票および代行データを分析。
• 受信した代行数に基づき、スーパーユーザーを特定するための代行ネットワークを構築。
• 標準的なパワーインデックス（シェーリー、バーンハフ、回帰ベースのインデックス）を用いて理論的および潜在的パワーを測定。
• ベータ分布を用いて有権者の承認率をモデル化する新しいクラスのパワーインデックスを提案し、シェーリーインデックスのバイアス付き一般化としてベータ2インデックスを導入。
• パーリュープレキシティを指標として用い、パワーインデックスの予測性能を評価（低い値が観察された投票結果との適合性が良いことを示す）。
• 歴史的投票データからベータ分布のパラメータをキャリブレーションし、投票行動のモデル化とパワー分布の評価を実施。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 現実のオンライン代表的民主主義プラットフォームにスーパーユーザーは出現するのか。また、その理論的および潜在的投票パワーは何か。
• RQ2 スーパーユーザーは実際の運用でどのようにその投票パワーを使用しているのか。独立して行動するのか、それとも大多数に従うのか。
• RQ3 従来のパワーインデックス（シェーリー、バーンハフ）は、代表的民主主義システムにおける実際の投票結果をどれほど正確に予測できるのか。
• RQ4 観察された投票バイアスを組み込んだ新しいクラスのパワーインデックスは、従来の手法に比べ、実際の投票パワーをよりよく予測できるか。
• RQ5 社会的規範、公的可視性、リコールメカニズムは、スーパーユーザーの責任ある行動をどのように形作っているか。

主な発見

• スーパーユーザーは存在し、理論的および潜在的投票パワーが非常に高い。一部の人物は100件を超える代行を受けている。
• 理論的パワーが高かろうとも、スーパーユーザーはその影響を完全に行使しない。むしろ大多数に従うことで、システムを安定化させている。
• ベータ2パワーインデックスは、全評価インデックスの中で最も低いパーリュープレキシティ（最良の予測性能）を達成し、シェーリーインデックスでさえも上回った。
• 有権者の行動が投票重みとは無関係（均一）であると仮定するインデックスが、独立した承認率を仮定するインデックスよりも優れた性能を示した。これは、意見の共有パターンが存在することを示唆している。
• 観察された投票バイアスをパワーインデックスに組み込むことで、特にベータ2インデックスにおいて、予測精度が顕著に向上した。
• 回帰ベースのインデックスは想定よりも性能が低く、代行重みからの線形的影響という単純な仮定では、投票バイアスの複雑さを捉えきれなかった。