[論文レビュー] What are Your Pronouns? Examining Gender Pronoun Usage on Twitter

Julie Jiang, Emily Chen+5 more|arXiv (Cornell University)|Jul 22, 2022

Hate Speech and Cyberbullying Detection被引用数 5

ひとこと要約

本研究は、2020–2021年の期間にわたる20億件以上のツイートを含む大規模なデータセットを用いて、Twitterにおけるジェンダー・プロノウンの自己開示を分析した。その結果、特にshe系列と非二元性のプロノウンの使用が増加していることが明らかになった。また、社会的ネットワークを通じたプロノウン開示の露出が、将来のプロノウン採用確率を顕著に高めることが示された。特に非二元性プロノウンの採用において顕著であり、これはソーシャルメディア上でのジェンダーに配慮した言語の促進に、社会的影響力が果たす役割を強調している。

ABSTRACT

Stating your gender pronouns, along with your name, is becoming the new norm of self-introductions at school, at the workplace, and online. The increasing prevalence and awareness of nonconforming gender identities put discussions of developing gender-inclusive language at the forefront. This work presents the first empirical research on gender pronoun usage on large-scale social media. Leveraging a Twitter dataset of over 2 billion tweets collected continuously over two years, we find that the public declaration of gender pronouns is on the rise, with most people declaring as using she series pronouns, followed by he series pronouns, and a smaller but considerable amount of non-binary pronouns. From analyzing Twitter posts and sharing activities, we can discern users who use gender pronouns from those who do not and also distinguish users of various gender identities. We further illustrate the relationship between explicit forms of social network exposure to gender pronouns and their eventual gender pronoun adoption. This work carries crucial implications for gender-identity studies and initiates new research directions in gender-related fairness and inclusion, as well as support against online harassment and discrimination on social media.

研究の動機と目的

• ユーザーの自己紹介文におけるジェンダー・プロノウンの自己開示の頻度と傾向を、時間経過とともに理解すること。
• ユーザーがジェンダー・プロノウンを自己開示する社会的ネットワークへの露出が、将来的なプロノウン採用に影響を与えるかどうかを調査すること。
• ユーザーの自己紹介文およびオンライン行動から、ジェンダー・プロノウンのカテゴリを自動的に特定する手法を開発・検証すること。
• she系列、he系列、非二元性プロノウンのユーザー間における採用パターンの違いを検討すること。
• ソーシャルインフルエンスメカニズムを活用して、オンラインプラットフォームにおけるジェンダーの包摂的を促進するための実行可能な知見を提供すること。

提案手法

• 新型コロナウイルス感染症の流行期（2020–2021年）に収集された、20億件を超えるツイートを含む大規模かつ縦断的なツイッター・データセットを活用した。このデータセットには多様なユーザー層が含まれている。
• 自然言語処理とパターンベース分類を用いて、ユーザーの自己紹介文やツイート内におけるジェンダー・プロノウン（she, he, they, xe, ze など）の検出とカテゴリ分類を実施した。
• プロノウンを公に開示するユーザーとの相互作用頻度を測定することで、社会的ネットワークへの露出メトリクスを構築した。
• 縦断的モデリングを用いて、過去のプロノウン開示への露出と、将来的なプロノウン採用との因果関係を評価した。
• 結果の信頼性を強化するため、並列研究（Tucker and Jones, 2022）を用いて検証を行った。
• LGBTQ+ユーザーのプライバシー保護のため、集計分析を実施し、生データや個々のラベルを一切公開しない倫理的セーフティ・メジャーを採用した。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 ユーザーの自己紹介文におけるジェンダー・プロノウン使用の頻度は、時間経過とともにどのように変化しているか？
• RQ2 ユーザーのソーシャルメディア行動を用いて、自己紹介文に存在するプロノウンの種別を自動的に特定できるか？
• RQ3 過去の社会的ネットワークにおけるプロノウン開示への露出から、ユーザーのプロノウン採用を自動的に特定できるか？
• RQ4 異なるプロノウンカテゴリへの社会的ネットワークの露出が、将来的な採用にどのように影響するか？
• RQ5 非二元性プロノウンのユーザーは、そのネットワークにおけるプロノウン採用に特異的な影響を及えるか？

主な発見

• 2020年から2021年にかけて、Twitterユーザーのうち自らの好みのプロノウンを自己開示する割合が33％上昇したが、依然として全体の8％未満にとどまっている。
• she系列プロノウンは600万件のツイートに使用され、he系列ユーザーの300万件を上回り、女性性を表すプロノウンの可視性と使用頻度の高さが示された。
• 非二元性プロノウンは160万件のツイートに使用され、顕著ではあるが、より小さいが依然として重要な存在感を示した。
• 他のユーザーがプロノウンを自己開示する機会にさらされたユーザー、特に非二元性プロノウンのユーザーは、将来的に自らもプロノウンを採用する可能性が顕著に高まった。
• 非二元性プロノウンのユーザーは、その影響力が不釣り合いに高いことが判明した。ユーザーのネットワークに非二元性プロノウンのユーザーが存在することは、非二元性プロノウンの採用と最も強く関連していた。
• 本研究は、社会的ネットワークへの露出がプロノウン採用の主要因であることを確認した。これは、同僚の行動による可視化と一般化が、ジェンダーに配慮した言語の促進に寄与することを示唆している。