[論文レビュー] Which Factors are associated with Open Access Publishing? A Springer Nature Case Study

Fakhri Momeni, Stefan Dietze+3 more|arXiv (Cornell University)|Aug 17, 2022

scientometrics and bibliometrics research被引用数 5

ひとこと要約

本研究は、522,411編の論文データを用いて、Springer Natureにおけるオープンアクセス（OA）出版に影響を与える要因を調査し、相関分析、重回帰分析、ランダムフォレスト機械学習を用いてOA選択の予測要因を同定した。主な発見として、APCの免除措置を受けられる著者がゴールド-OAジャーナルに発表する傾向が高くなる一方、APC割引を受けている著者は最も低いOA参加率を示しており、割引政策がOA参加を促進するのに効果的でない可能性があることが示された。

ABSTRACT

Open Access (OA) facilitates access to articles. But, authors or funders often must pay the publishing costs preventing authors who do not receive financial support from participating in OA publishing and citation advantage for OA articles. OA may exacerbate existing inequalities in the publication system rather than overcome them. To investigate this, we studied 522,411 articles published by Springer Nature. Employing correlation and regression analyses, we describe the relationship between authors affiliated with countries from different income levels, their choice of publishing model, and the citation impact of their papers. A machine learning classification method helped us to explore the importance of different features in predicting the publishing model. The results show that authors eligible for APC waivers publish more in gold-OA journals than others. In contrast, authors eligible for an APC discount have the lowest ratio of OA publications, leading to the assumption that this discount insufficiently motivates authors to publish in gold-OA journals. We found a strong correlation between the journal rank and the publishing model in gold-OA journals, whereas the OA option is mostly avoided in hybrid journals. Also, results show that the countries' income level, seniority, and experience with OA publications are the most predictive factors for OA publishing in hybrid journals.

研究の動機と目的

• 著者の国レベルの所得水準、経験年数、性別、資金獲得資格がOA出版選択に与える影響を調査すること。
• APCの免除措置と割引がOA出版率に与える影響を評価すること。
• ジャーナルランク、出版モデル（ゴールド対ハイブリッド）と引用インパactsとの関係を検討すること。
• 機械学習を用いて、OA出版対閉鎖型アクセス出版の予測に最も寄与する特徴を同定すること。
• 財政的・機関的支援構造と関連するOAアクセスにおける潜在的な不平等を評価すること。

提案手法

• 出版モデルと著者・ジャーナル特徴の間の二変量関係を評価するための相関分析。
• 他の要因を制御した上で、各要因の独立した影響を隔離するための重回帰分析。
• 入力特徴に基づいてOA出版モデルを予測するためのランダムフォレスト機械学習モデル。
• 変数の予測力の順位を付けるために、ランダムフォレストモデルにおける特徴の重要度分析。
• 記事レベルのOA状態を特定するため、Springer NatureとUnpaywallのデータ統合。
• 名前ベースの推定による性別同定；性別データの欠落している論文は除外。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 著者の国レベルの所得水準は、ゴールド-OAジャーナルに発表する可能性にどのように影響するか？
• RQ2 APCの免除措置と割引は、OA出版行動にどのような影響を及えるか？
• RQ3 ジャーナルランクと出版モデル（ゴールド対ハイブリッド）は、OA選択とどのように相関するか？
• RQ4 どの著者およびジャーナル特徴がOA出版に最も予測力を持つか？
• RQ5 性別と出版経験は、OA出版意思決定にどの程度影響を及えるか？

主な発見

• APC免除措置の対象となった著者は、免除措置の対象でない著者よりも、ゴールド-OAジャーナルに発表する割合が有意に高いことが分かった。
• APC割引を受けている著者は、最も低いOA出版割合を示しており、割引がOA出版を十分にインcentivize（インcentivizeは翻訳不要）していない可能性がある。
• ジャーナルランクとゴールド-OA出版の間には強い正の相関が認められ、上位ランクのジャーナルであるほどゴールド-OAである傾向が強いことが示唆された。
• ランダムフォレストモデルにおいて、国レベルの所得水準と過去のOA出版経験が、OA出版を予測する上で最も予測力の高い特徴であった。
• 女性著者はわずかにOA出版への傾向が高かったが、国レベルの所得水準とOA経験に比べて影響力は低かった。
• 本研究では、性別そのものがOA出版意思決定の主要因である明確な証拠は得られなかったが、非西洋系名の性別同定に偏りがある可能性が結果に影響を与える可能性がある。