[論文レビュー] Why Are Some Countries More Politically Fragmented Online Than Others?

Yuan Zhang, Laia Castro+2 more|arXiv (Cornell University)|Jan 8, 2026

Social Media and Politics被引用数 0

ひとこと要約

著者らは、政治的インフルエンサーの共同フォロー ネットワークに対するマルコフ安定性を用いたマルチスケール fragmentation 指標を開発し、ブラジル、スペイン、アメリカを比較して、分断は国とイデオロギーによって異なり、社会的選別が推進要因であることを示しています。

ABSTRACT

Online political divisions, such as fragmentation or polarization, are a growing global concern that can foster radicalization and hinder democratic cooperation; however, not all divisions are detrimental, some reflect pluralism and healthy diversity of opinion in a democracy. While prior research has predominantly focused on polarization in the United States, there remains a limited body of research on political divides in multiparty systems, and no universal method for comparing fragmentation across countries. Moreover, cross-country comparison is rare. This study first develops a novel measure of structural political fragmentation built on multi-scale community detection and the effective branching factor. Using a dataset of 18,325 political influencers from Brazil, Spain, and the United States, we assess online fragmentation in their Twitter/X co-following networks. We compare the fragmentation of the three countries, as well as the ideological groups within each. We further investigate factors associated with the level of fragmentation in each country. We find that political fragmentation differs across countries and is asymmetric between ideological groups. Brazil is the most fragmented, with higher fragmentation among the left-wing group, while Spain and the United States exhibit similar overall levels, with the left more fragmented in Spain and the right more fragmented in the United States. Additionally, we find that social identity plays a central role in political fragmentation. A strong alignment between ideological and social identities, with minimal overlap between ideologies, tends to promote greater integration and reduce fragmentation. Our findings provide explanations for cross-national and ideological differences in political fragmentation.

研究の動機と目的

• 左-右の分極化を超えた国際的な分断比較の必要性を動機づける。
• マルチレベルコミュニティ検出と有効分岐因子に基づく新しい fragmentation スコアを導入する。
• ブラジル、スペイン、アメリカの大規模なTwitter/Xインフルエンサー共同フォロー網に方法を適用する。
• イデオロジー的位置と社会的アイデンティティが分断パターンとどう関連するかを調べる。
• 分断に関連する要因を特定し、イデオロギーグループ間の対称性を評価する。

提案手法

• 二部対比フォローネットワーク（ユーザーと政治的インフルエンサー）を構築し、インフルエンサーの共同フォローグラフへ射影する。
• 自動スケール選択付きのマルコフ安定性によるマルチスケールコミュニティ検出を適用し、階層的コミュニティを特定する。
• レベル間の実効的コミュニティ数（ENC）を用いてFRAGを定義し、連続レベル間の実効的分岐因子を計算する。
• FRAGを左寄り・右寄りのサブグラフへ拡張して、イデオロギー別の分断を比較する。
• コミュニティ間のイデオロジーおよび社会的アイデンティティのベクトルのコサイン類似度を計算し、同様のコミュニティがレベル間で統合されるかを検定する。
• プロフィールの自己表現に基づく人力コーダーとLLMによってインフルエンサーを説明し、イデオロジーと社会的アイデンティティを割り当てる。

実験結果

リサーチクエスチョン

• RQ1 RQ1: どの国がより分断されているか、あるいは統合されているか？
• RQ2 RQ2: 分断はイデオロギーグループ間で対称か？
• RQ3 RQ3: 分断と関連する要因は何か？

主な発見

Transition	Left FRAG	Right FRAG
Brazil A→B	1.0	1.9
Brazil B→C	1.9	1.5
Brazil C→D	3.7	1.4
Brazil D→E	2.4	2.0
Spain A→B	2.5	1.1
Spain B→C	1.6	1.5
United States A→B	1.2	2.5
United States B→C	1.3	1.1

• ブラジルは最も分断された国で（FRAG ≈ 2.8）、スペインとアメリカより深い分断を持つ（それぞれ五レベル対三レベル）。
• スペインとアメリカは全体として類似した分断度合いを示す（FRAG ≈ 1.8 および 1.7）ものの、スペインは左寄りの分断、アメリカは右寄りの分断が支配的。
• 再配分された議会議席ベースの政党実効数はオフラインの選挙の分断と一致するが、オンライン分断はブラジルのソーシャルメディア利用者が議席分布よりも極化していることを示す。
• イデオロギー間で、左寄りの分断はブラジルとスペインで高く、右寄りの分断はアメリカで高い；スペインは左寄りが支配的で、米国は右寄りが支配的。
• イデオロジー的または社会的に類似したコミュニティはレベル間で統合されやすく、社会的選別が分断に影響を与えることを示す。
• イデオロジー的位置と社会的アイデンティティの整合性が分断を低減させる（強い選別 → 分断の低下）。