Skip to main content
QUICK REVIEW

[論文レビュー] Worldwide AI Ethics: a review of 200 guidelines and recommendations for AI governance

Nicholas Kluge Corrêa, Camila Galvão|PubMed|Jun 23, 2022
Ethics and Social Impacts of AI参考文献 31被引用数 24
ひとこと要約

世界のアクターによる200件のAIガバナンス政策とガイドラインのメタ分析を行い、共通原則を特定し、コンセンサスと限界を評価する。

ABSTRACT

The utilization of artificial intelligence (AI) applications has experienced tremendous growth in recent years, bringing forth numerous benefits and conveniences. However, this expansion has also provoked ethical concerns, such as privacy breaches, algorithmic discrimination, security and reliability issues, transparency, and other unintended consequences. To determine whether a global consensus exists regarding the ethical principles that should govern AI applications and to contribute to the formation of future regulations, this paper conducts a meta-analysis of 200 governance policies and ethical guidelines for AI usage published by public bodies, academic institutions, private companies, and civil society organizations worldwide. We identified at least 17 resonating principles prevalent in the policies and guidelines of our dataset, released as an open source database and tool. We present the limitations of performing a global-scale analysis study paired with a critical analysis of our findings, presenting areas of consensus that should be incorporated into future regulatory efforts.

研究の動機と目的

  • AIガバナンスの倫理原則について、世界的なコンセンサスが存在するかを評価する。
  • 公的機関、学界、産業界、民間社会からの200件のガバナンス方針を統合する。
  • 将来の規制に情報を提供する共通原則と合意点を特定する。
  • 大規模で分野横断的な倫理分析の限界を批判的に分析する。

提案手法

  • 多様な情報源から200件のガバナンス政策とガイドラインを系統的に収集する。
  • 文書間で繰り返し現れる倫理原則を抽出するメタ分析。
  • データセットと所見のオープンソースデータとツールを公開する。
  • グローバル規模の分析における方法論的限界について批判的に議論する。

実験結果

リサーチクエスチョン

  • RQ1世界的にAI倫理ガイドラインで繰り返し現れる原則は何ですか?
  • RQ2公的機関、学界、産業界、民間社会の関係者間でAIガバナンス原則についてどの程度コンセンサスがありますか?
  • RQ3AI倫理ガイドラインのグローバル規模分析を行う際の限界と課題は何ですか?
  • RQ4特定された原則は将来の規制努力にどのように情報を提供できますか?

主な発見

  • データセット全体で少なくとも17の共鳴する原則が浮かび上がる。
  • 公開された所見にはオープンソースのデータベースとツールが付随する。
  • 本論文は、規制設計を情報提供するためのコンセンサスとギャップの批判的分析を提供する。
  • 本研究は、異種ソースのグローバル規模分析に内在する限界を論じる。

より良い研究を、今すぐ始めましょう

論文設計から論文執筆まで、研究時間を劇的に削減しましょう。

クレジットカード登録不要

このレビューはAIが作成し、人間の編集者が確認しました。