이도훈 교수

생성형 인공지능(generative AI: GAI)을 대학 교육에 활용하는 것은 학생들의 에세이 작성을 최적화할 수 있는 적극적인 방법을 제공하기도 하지만 윤리적 문제에 대한 우려도 수반한다. 대학 수업에서 GAI 사용에 대한 적절한 가이드라인을 설정하는 것은 필수적이지만, GAI 사용 가이드라인이 학생들의 학습과 성과에 미치는 영향은 명확하지 않다. 본 연구는 한국의 한 대학에서 6개의 사회과학 강좌를 대상으로 GAI 사용가이드라인의 유무가 학생들의 학습과 성과에 미치는 영향을 살펴보았다. 연구결과, GAI에 특화된 사용 가이드라인을 제공했을 때 학생들의 에세이 작성 과정이 간소화되고 학업 성과에 대한 자기 평가가 향상되었다. 이는 GAI 사용 가이드라인이 학생들이 시간 효율적인 작업을 수행하는데 도움이 될 수 있음을 시사한다.

두꺼운 필라멘트 와인딩 복합재료의 경화 공정의 최적화를 위한 모델이 제안되었다. 스마트 경화는 중심 축 부분과 바깥 쪽의 온도 조건을 같게 하는 방법과 중심 축 쪽의 온도가 약간 높게 조절하여 경화 반응이 안쪽부터 시작될 수 있도록 하는 방법의 두 가지로 제안되었으며, 이는 잔류응력을 줄이기 위함이다.