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연구방법론

논문에 자주 쓰는 통계분석·질적연구·연구설계·분석 도구를 개념부터 절차까지 정리한 레퍼런스입니다.

통계분석

양적·통계분석 방법

10
질적연구

질적연구 방법

0
연구설계

연구설계·문헌고찰·표집

2
분석 도구

통계·분석 소프트웨어

3

통계분석양적·통계분석 방법

회귀분석이란? 개념부터 종류·가정·분석 절차까지

회귀분석은 독립변수가 종속변수에 미치는 영향을 수식으로 추정하는 통계기법으로, 변수 수와 종속변수 형태에 따라 단순, 다중, 로지스틱, 위계적 회귀로 나뉩니다. 가정 점검, 모형 적합, 계수 해석의 순서로 진행합니다.

상관분석이란? 상관계수 해석과 피어슨·스피어만 차이

상관분석은 두 변수의 선형 관계 방향과 강도를 상관계수(r)로 나타내는 기법으로, r은 -1에서 +1 사이 값을 가집니다. 변수의 척도와 정규성에 따라 피어슨과 스피어만을 선택하며, 상관은 인과가 아니라 관련성만을 뜻합니다.

t검정이란? 독립표본·대응표본·일표본 t검정과 절차

t검정은 두 집단 또는 한 집단과 기준값의 평균 차이가 통계적으로 유의한지 검정하는 방법으로, 일표본, 독립표본, 대응표본 세 가지로 나뉩니다. 정규성과 등분산성 가정을 점검한 뒤 t값과 유의확률로 판단합니다.

분산분석(ANOVA)이란? 일원·이원 분산분석과 사후검정

분산분석(ANOVA)은 세 집단 이상의 평균 차이를 한 번에 검정하는 방법으로, 요인 수에 따라 일원, 이원 분산분석으로 나뉩니다. F검정이 유의하면 사후검정으로 어느 집단끼리 다른지 확인합니다.

요인분석이란? 탐색적(EFA)·확인적(CFA) 요인분석 절차

요인분석은 여러 측정 문항 뒤에 숨은 소수의 잠재요인을 찾아내는 기법으로, 구조를 탐색하는 탐색적 요인분석(EFA)과 이론적 구조를 검증하는 확인적 요인분석(CFA)으로 나뉩니다. 적합성 확인, 요인 추출, 회전, 명명의 순서로 진행합니다.

구조방정식모형(SEM)이란? 개념·적합도·분석 절차

구조방정식모형(SEM)은 여러 잠재변수 간 인과관계를 측정모형과 구조모형으로 나눠 동시에 검증하는 다변량 통계기법으로, 측정오차를 반영하고 매개와 조절 등 복잡한 이론모형을 한 번에 검정할 수 있습니다.

카이제곱검정이란? 적합도·독립성 검정과 해석

카이제곱검정은 범주형 변수의 관측빈도와 기대빈도 차이를 이용해 관련성이나 분포 적합을 검정하는 방법으로, 적합도 검정과 독립성 검정으로 나뉩니다. 기대빈도가 작으면 Fisher 정확검정을 사용합니다.

시계열 분석이란? 정상성·ARIMA와 예측 절차

시계열 분석은 시간 순서로 관측된 데이터의 추세, 계절성, 자기상관을 분석해 미래 값을 예측하는 방법으로, 정상성 확인, 모형 식별, 추정, 예측·진단의 순서로 진행하며 ARIMA가 대표 모형입니다.

크론바흐 알파란? 신뢰도 기준과 해석 방법

크론바흐 알파는 여러 문항이 하나의 개념을 일관되게 측정하는지 나타내는 내적 일관성 신뢰도 지표로, 보통 0.7 이상을 양호한 신뢰도로 봅니다. 값이 낮으면 문항 삭제를, 지나치게 높으면 문항 중복을 검토합니다.

군집분석이란? 계층적·K-평균 군집분석과 절차

군집분석은 유사한 특성을 가진 사례들을 동질적인 몇 개의 집단으로 묶는 탐색적 분석 방법으로, 계층적 군집분석과 K-평균 군집분석으로 나뉩니다. 변수 표준화, 거리 계산, 군집화, 군집 수 결정의 순서로 진행합니다.