이인복 교수
Inbok Lee
서울대학교 · 농업·생명과학
연구실 소개
이인복 교수의 연구실은 건축 및 농업 환경에서의 에너지 효율성과 환경 제어를 핵심으로 삼고 있습니다. 자연 환기 시스템의 설계 최적화를 위해 CFD 기반 시뮬레이션과 입자 이미지 속도 측정(PIV) 기법을 융합한 연구를 수행하며, 브로일러 하우스와 옥상에 설치된 건물 통합 옥내 농업 시설(BiRTG)의 열환경 제어에 기여하고 있습니다. 특히, 인공지능 기반 순환 신경망(RNN)을 활용해 닭·오리 등 축산환경의 온도·humidit의 정밀 예측 모델을 개발하여 스마트 농업의 실현 가능성을 높이고 있습니다.
연구 현황
연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
15Using the CFD model, a new ventilation system design will be found later taking into consideration the ventilation efficiency such as uniformity, stability, and suitability of environmental factors in a naturally ventilated broiler house. Because conducting a field experiment for the ventilation study presented so many difficulties, a reliable 3-dimentional computational fluid dynamics (CFD) model had to be developed to investigate the natural ventilation. Before investigating its accuracy, a wi
대표 연구 분야
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