김진엽 교수
Jin-Yup Kim
서울대학교 · 공학
연구실 소개
김진엽 교수의 연구실은 인공지능 기반의 생명현상 모사와 예측 기법을 중심으로, 산사태와 같은 자연재해의 취약성 평가 및 예측 모델링을 전문으로 합니다. 특히 퍼지관계 이론과 인공신경망을 활용한 정량적 분석 기법 개발을 통해 환경·의료·생물자원 분야의 복잡한 문제를 해결하고자 합니다. 또한 국제기준(예: ICD-11, 생물다양성협약)의 표기 및 분류 체계 개선에 관한 정책적 연구도 병행하고 있습니다.
연구 현황
연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
15Artificial Life(ALife) is the studies of all possible living things(life and lifelike) that are produced mainly by techniques in computer science. As is well known, life is complex system, and its behavior processes emerge synthetically from interaction of its low level parts. Like life, the behavior of ALife is the synthetic processes. ALife includes three or four prime techniques: Cellular Automata, Lindenmayer System, and Genetic Algorithms, or Neural Network. Artificial Life Art bases on the
Purpose: To evaluate the Japanese Epidemiological Survey of Refractory Eosinophilic Chronic Rhinosinusitis (JESREC) classification,a clinical scoring system, for predicting disease control status in chronic rhinosinusitis with nasal polyps (CRSwNP) and toinvestigate prognostic factors. Materials and Methods: In total, 134 CRSwNP patients who underwent functional endoscopic sinus surgery after maximal medicaltreatment were enrolled. These patients were categorized into four groups according to JE
대표 연구 분야
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