박건수 교수
Kunsoo Park
서울대학교 · 컴퓨터과학
연구실 소개
박건수 교수의 연구실은 고해상도 질량분석을 통한 단백질 및 다핵산의 이소토프 분포 해석에 초점을 맞추고 있으며, 특히 이소토프 클러스터의 정확한 식별과 단백질 질량 예측을 위한 수학적 모델링 및 고성능 알고리즘 개발을 핵심 연구 방향으로 삼고 있습니다. GPU 기반 고성능 병렬 계산 기술을 활용해 대량의 질량분석 데이터를 신속하게 처리하는 GPGPU 기반의 알고리즘 설계도 활발히 진행되고 있습니다. 이는 생물정보학 및 단백질체학 분야에서의 정밀 분석 기반 신약 개발과 바이오센서 기술 발전에 기여하고자 합니다.
연구 현황
연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
15Determining isotopic clusters and their monoisotopic masses is a first step in interpreting complex mass spectra generated by high-resolution mass spectrometers. We propose a mathematical model for isotopic distributions of polypeptides and an effective interpretation algorithm. Our model uses two types of ratios: intensity ratio of two adjacent peaks and intensity ratio product of three adjacent peaks in an isotopic distribution. These ratios can be approximated as simple functions of a polypep
대표 연구 분야
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