노민수 교수
Min-Sun Oh
서울대학교 · 의학
연구실 소개
노민수 교수의 연구실은 피부질환의 분자 기반 메커니즘 규명과 신약 타겟 발굴을 핵심으로 삼고 있습니다. 특히 표피세포의 분화 이상과 관련된 유전자 발현 조절, 면역세포 사이토카인의 영향, 그리고 지방세포에서의 adiponectin 조절 메커니즘을 다루며, 피부 재생 및 만성 염증성 피부질환의 치료 전략 개발에 기여하고 있습니다. 또한, 신경성장인자와 기계적 자극 간의 상호작용, 간엽줄기세포의 비대칭 자기복제 메커니즘 등 세포 생물학적 기전에 대한 심층적 분석도 진행 중입니다.
연구 현황
연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
15In the meta-analysis of public microarray databases for different skin diseases, we revealed seven commonly up-regulated genes, DSG3, KRT6, MAP17, PLSCR1, RPM2, SOD2 and SPRR2B. We postulated that the genes selected from the meta-analysis may be potentially associated with the abnormal keratinocyte differentiation. To demonstrate this postulation, we alternatively evaluated whether the genes of interest in the meta-analysis can be regulated by T-helper (Th) cell cytokines in normal human epiderm
The therapeutic potential of adiponectin regulation has received interest because of its association with diverse human disease conditions, such as diabetes, obesity, atherosclerosis, and cancer. Phenylethylchromone derivatives from Aquilaria malaccensis-derived agarwood promoted adiponectin secretion during adipogenesis in human bone marrow mesenchymal stem cells, and 5,6-dihydroxy-2-(2-phenylethyl)chromone (1) was identified as a new chromone derivative. A target identification study with the
In biometrical genetic analyses of binary traits, the use of family data overcomes some limitations of twin studies, particularly in terms of sample size and types of genetic or environmental factors that can be estimated. However, because of computational problems, recent methods in the application of generalized linear mixed models for family data structure have limited the ability to handle large data sets with general covariates. In this paper, we investigate the use of the hierarchical like
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