강명주 교수
Myung-ju Kang
서울대학교 · 컴퓨터과학
연구실 소개
강명주 교수의 연구실은 생체의학 영상 기술과 신호 처리를 융합한 연구를 중심으로, 망막 혈관계의 3차원 정량 분석 및 망막신경절의 구조적 변화를 비침습적으로 평가하는 데 주력하고 있습니다. 특히, 복소계수 이미징에서 발생하는 스펙클 노이즈 제거를 위한 변분법 기반 영상 복원 기술과, 디지털 플랫폼 노동의 자본 형성 과정을 사회자본 이론을 기반으로 분석함으로써 기술과 사회의 융합적 이해를 추구합니다. 연구는 의료 영상의 정밀도 향상과 함께 디지털 노동의 사회적 구조를 해소하는 데 기여하고자 합니다.
연구 현황
연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
15This method provides measurable 3D images of the LC that enable comprehensive evaluation of the LC configuration. This technique should facilitate the investigation of the LC in glaucomatous eyes.
The fully developed speckle (multiplicative noise) naturally appears in coherent imaging systems, such as synthetic aperture radar. Since the speckle is multiplicative, it is difficult to interpret observed data. Total variation (TV) based variational models have recently been used in the removal of the speckle because of the strong edge preserving property of TV and reasonable computational cost. However, the fidelity term (or negative log-likelihood) of the original variational model [G. Auber
배달플랫폼의 발전에따라, 교통사고로인한배달앱 기사의부상과 사망,불합리한고용상태처럼 배달앱 노동을 둘러싼 심각한 사회문제들이 대두되는 상황이다. 그런데도 여전히 배달앱 기사가 배달앱 노동을 지속하는 이유는 무엇일까? 본 연구는 배달앱 기사가 배달앱 노동을 통해 실제 무엇을 얻고 무엇을 잃고 있는지를 살펴보고자 했다. 이를 위해 Bourdieu의 자본이론을 분석틀로 활용해, 총 13명의 배달앱 기사의 다차원적 자본의 획득과 상실 과정을 분석했다. 본문에서는 전반적인 자본이 부족했던 배달앱 기사들이 배달앱 노동을 통해 경제, 사회, 문화, 상징자본을 끌어올리고자 하지만, 시간이 지날수록 배달앱 노동의 장 안에서 획득했던 자본들을 상실·변형되 는과정을추적했다.또한,배달앱기사들이상실한자본을다시회복하기위해경제자본의극대화 에 초점을 맞춰 자본의 재생산을 시도하면서, 배달앱 기사들의 고유한 아비투스가 형성되는 상황 을 드러냈다. 본 논문은 이러한 자본의 획득, 상실, 회복의 반복적 과정이 배달앱
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