강필성 교수
Pilsung Kang
서울대학교 · 컴퓨터과학
연구실 소개
강필성 교수의 연구실은 사이버 보안 분야에 초점을 맞추고 있으며, 특히 내부자 위협(Insider Threat) 탐지 기술에 대한 핵심 연구를 수행하고 있습니다. 사용자 행동 모델링과 이상 탐지 알고리즘을 기반으로 한 지능형 위협 탐지 기반의 보안 솔루션을 개발하고 있으며, 실시간 로그 분석을 통해 조직 내 잠재적 악성 행위를 정밀하게 식별하는 데 중점을 두고 있습니다. 특히 기존 룰 기반 접근 방식의 한계를 극복하기 위해 머신러닝 기반의 유연하고 강력한 탐지 기법을 연구하고 있습니다.
연구 현황
연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
15Insider threats are malicious activities by authorized users, such as theft of intellectual property or security information, fraud, and sabotage. Although the number of insider threats is much lower than external network attacks, insider threats can cause extensive damage. As insiders are very familiar with an organization’s system, it is very difficult to detect their malicious behavior. Traditional insider-threat detection methods focus on rule-based approaches built by domain experts, but th
대표 연구 분야
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