[논문 리뷰] A Multi-Criteria Neutrosophic Group Decision Making Metod Based Topsis For Supplier Selection

Rıdvan Şahin, Muhammed Yiğider|viXra|2014. 12. 16.

Multi-Criteria Decision Making참고 문헌 37인용 수 10

한 줄 요약

이 논문은 불확실성 하에서의 공급업체 선정 문제를 다루기 위해 단일가치 neutrosophic 집합을 사용하는 TOPSIS 기반의 새로운 다기준 집단 의사결정 방법을 제안한다. 의사결정자들의 언어적 평가를 neutrosophic 가중 평균 연산자를 통해 통합하고, 진리, 모호성, 거짓 소속도 값을 사용하여 이상 솔루션과의 유사도를 계산하며, 명확한 순위 결과를 보이는 수치적 공급업체 선정 사례 연구를 통해 그 효과성을 입증한다.

ABSTRACT

The process of multiple criteria decision making (MCDM) is of determining the best choice among all of the probable alternatives. The problem of supplier selection on which decision maker has usually vague and imprecise knowledge is a typical example of multi criteria group decision-making problem. The conventional crisp techniques has not much effective for solving MCDM problems because of imprecise or fuzziness nature of the linguistic assessments. To find the exact values for MCDM problems is both difficult and impossible in more cases in real world. So, it is more reasonable to consider the values of alternatives according to the criteria as single valued neutrosophic sets (SVNS). This paper deal with the technique for order preference by similarity to ideal solution (TOPSIS) approach and extend the TOPSIS method to MCDM problem with single valued neutrosophic information. The value of each alternative and the weight of each criterion are characterized by single valued neutrosophic numbers. Here, the importance of criteria and alternatives is identified by aggregating individual opinions of decision makers (DMs) via single valued neutrosophic weighted averaging (IFWA) operator. The proposed method is, easy use, precise and practical for solving MCDM problem with single valued neutrosophic data. Finally, to show the applicability of the developed method, a numerical experiment for supplier choice is given as an application of single valued neutrosophic TOPSIS method at end of this paper.

연구 동기 및 목표

• 실제 의사결정에서 흔히 발생하는 불확실성, 모호성, 언어적 평가의 모호함으로 인한 공급업체 선정 과제를 해결한다.
• 전문가 평가에서의 흐릿함과 불확정성을 다루지 못하는 전통적인 날것의 다기준 의사결정 기법의 한계를 극복한다.
• 불확실성을 모델링하기 위해 neutrosophic 집합을 사용하는 실용적이고 정밀한 다기준 집단 의사결정 방법을 개발한다.
• 개별 의사결정자들의 의견을 단일가치 neutrosophic 가중 평균(SVNWA) 연산자를 통해 통합하여 집단 기준 가중치와 대안 점수를 도출한다.
• 제안된 neutrosophic TOPSIS 프레임워크가 실제 공급업체 선정 맥락에서 적용 가능하고 효과적인지 입증한다.

제안 방법

• 각 대안의 성과와 각 기준의 가중치를 진리, 모호성, 거짓 소속도 정도를 반영하는 단일가치 neutrosophic 수(SVNNs)로 표현한다.
• 개별 의사결정자들의 평가를 단일가치 neutrosophic 가중 평균(SVNW) 연산자를 적용하여 집단적 neutrosophic 가중치와 점수로 통합한다.
• 각 원소가 (진리, 모호성, 거짓)의 삼중조로 표현되는, 각 대안이 기준 하에서 평가된 내용을 담은 neutrosophic 의사결정 행렬을 구성한다.
• 진리 소속도가 최대이고, 모호성 및 거짓 소속도가 최소인 값을 기반으로 neutrosophic 공간 내에서 양의 이상 솔루션(PIS)과 음의 이상 솔루션(NIS)을 정의한다.
• neutrosophic 거리 측정법을 사용하여 각 대안이 PIS 및 NIS로부터의 유클리드 거리를 계산한다.
• PIS에 대한 상대적 가까움에 따라 대안을 순위 매긴다. 높은 가까움은 더 우수한 성능을 의미한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 의사결정자들이 모호하거나 모호한 언어적 평가를 제공할 경우, 공급업체 선정에서의 집단 의사결정은 어떻게 향상시킬 수 있는가?
• RQ2 단일가치 neutrosophic 집합은 다기준 의사결정에서 불확실성과 불확정성을 효과적으로 모델링할 수 있는가?
• RQ3 TOPSIS 방법은 neutrosophic 정보를 처리할 수 있도록 성공적으로 확장될 수 있는가? 이때 직관적인 순위 매기기 메커니즘은 유지되는가?
• RQ4 SVNWA 연산자를 통해 개별 neutrosophic 평가를 통합할 경우, 최종 의사결정 결과에 어떤 영향을 미치는가?
• RQ5 제안된 neutrosophic TOPSIS 방법은 실제 공급업체 선정 상황에서 실용적으로 어떻게 성능을 발휘하는가?

주요 결과

• 제안된 neutrosophic TOPSIS 방법은 진리, 모호성, 거짓 소속도 정도를 사용하여 언어적 평가를 모델링함으로써 공급업체 선정에서의 불확실성과 모호성을 효과적으로 다룬다.
• SVNWA 연산자를 통한 의사결정자 의견 통합은 일관되고 신뢰할 수 있는 집단 평가를 도출하여 집단 의사결정의 일관성을 향상시킨다.
• 이 방법은 양의 이상 솔루션(PIS)에 대한 상대적 가까움에 기반하여 공급업체 대안을 순위 매기며, 명확하고 해석 가능한 순위 순서를 제공한다.
• 수치적 실험은 이 방법의 실용성과 정밀성을 입증하며, 실제 MCDM 맥락에서 실행 가능하고 논리적으로 일관된 결과를 도출할 수 있음을 보여준다.
• neutrosophic 집합의 사용은 이 의사결정 맥락에서 전통적인 흐릿함 또는 직관적 흐릿함 접근법보다 더 포괄적인 불확실성 표현을 가능하게 한다.