[논문 리뷰] A Multiple Linear Regression Approach For Estimating the Market Value of Football Players in Forward Position

Yunus Kologlu, Hasan Birinci외 2명|arXiv (Cornell University)|2018. 07. 03.

Sports Analytics and Performance참고 문헌 8인용 수 13

한 줄 요약

이 연구는 2017–2018 시즌 동안 네 개의 주요 유럽 리그에서 수집한 신체적 및 성과 지표를 활용하여 축구 수비수의 시장 가치를 추정하기 위해 다중 선형 회귀를 적용한다. 모델은 통계적 유의성(p < 0.10)을 확보하였으며, 골 수 및 출장 시간과 같은 핵심 영향 요인을 특정하였고, 동분산성(homoscedasticity)을 확인하여 수비수 플레이어의 시장 가치 예측에 있어 신뢰성을 입증하였다.

ABSTRACT

In this paper, market values of the football players in the forward positions are estimated using multiple linear regression by including the physical and performance factors in 2017-2018 season. Players from 4 major leagues of Europe are examined, and by applying the test for homoscedasticity, a reasonable regression model within 0.10 significance level is built, and the most and the least affecting factors are explained in detail.

연구 동기 및 목표

• 정량적 성과 및 신체적 특성 기반으로 수비수 플레이어의 시장 가치를 추정하는 통계 모델을 개발하는 것.
• 수비수 위치에서 시장 가치에 가장 영향을 주는 요인과 가장 영향을 적게 주는 요인을 특정하는 것.
• 동분산성 등 통계적 검증을 통해 회귀 모델의 타당성을 검증하는 것.
• 클럽과 에이전트가 전이 시장에서 플레이어 평가를 수행하는 데 데이터 기반 접근법을 제공하는 것.
• 실제 축구 전이 데이터에 회귀 모델링을 적용함으로써 스포츠 분석 분야에 기여하는 것.

제안 방법

• 시장 가치와 예측 변수(골, 어시스트, 출장 시간, 신체적 특성 등) 간의 관계를 모델링하기 위해 다중 선형 회귀를 사용한다.
• 2017–2018 시즌 동안 네 개의 주요 유럽 축구 리그에서 데이터를 수집하며, 수비수 포지션에 있는 플레이어에만 집중한다.
• 관측치 간 오차 분산이 일관되도록 보장하기 위해 통계 진단을 활용해 동분산성을 검증한다.
• 모델의 관련성과 과적합 방지를 위해 유의수준 0.10 기준 통계적 유의성에 따라 변수를 선택한다.
• 각 요인이 시장 가치에 미치는 상대적 영향을 파악하기 위해 회귀 계수를 해석한다.
• 표준 통계적 가정과 보고된 유의수준을 활용해 최종 모델을 검증한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 어떤 신체적 및 성과 요인이 수비수 플레이어의 시장 가치에 가장 유의미하게 영향을 미치는가?
• RQ2 측정 가능한 성과 지표를 활용한 다중 선형 회귀 모델이 플레이어 시장 가치의 변동성을 얼마나 잘 설명하는가?
• RQ3 동분산성과 유의수준 검정을 통해 확인된 바와 같이, 회귀 모델은 통계적으로 타당한가?
• RQ4 골, 어시스트 및 출장 시간이 플레이어 평가에 미치는 상대 기여도는 어떠한가?
• RQ5 선형 모델은 수비수 플레이어의 시장 가치를 10% 유의수준 이내에서 신뢰성 있게 예측할 수 있는가?

주요 결과

• 다중 선형 회귀 모델은 0.10 수준에서 통계적 유의성을 확보하여 시장 가치 예측에 대해 신뢰할 수 있는 적합도를 보였다.
• 기록된 골은 플레이어 시장 가치를 결정하는 데 가장 영향력 있는 요인 중 하나로 나타났다.
• 출장 시간은 시장 가치에 대한 강력한 양의 예측 변수로 확인되었으며, 플레이어의 일관성과 가용성을 반영한다.
• 모델은 동분산성을 보였으며, 이는 독립 변수의 모든 수준에서 오차 분산이 일정함을 확인함으로써 신뢰성을 입증하였다.
• 일부 신체적 특성은 영향이 미미하여, 평가에서 성과 지표가 신체적 특성보다 더 중요한 역할을 한다는 점을 시사한다.
• 모델은 수비수 포지션의 전이 가치 추정을 위한 체계적이고 데이터 기반의 프레임워크를 제공한다.