[논문 리뷰] Analysis of Strategy and Spread of Russia-sponsored Content in the US in 2017

Alexander Spangher, Gireeja Ranade외 3명|arXiv (Cornell University)|2018. 10. 23.

Misinformation and Its Impacts참고 문헌 7인용 수 16

한 줄 요약

이 논문은 2017년 미국에서 러시아 정부 지원 콘텐츠 유포를 분석하기 위해 페이스북, 트위터, 마이크로소프트 브라우저 및 빙 검색 엔진의 데이터를 융합한다. 이는 인터넷 연구원단(IRL)이 좌파 성향, 우파 성향, 중립적인 콘텐츠를 퍼뜨리기 위해 광고 비용 지불, 유기적 소셜 미디어 홍보, 검색 엔진 색인화를 병행하여 활용했음을 드러내며, 특히 '흑인 여성 컴퓨터 과학자'처럼 신뢰감 있는 주제를 악용해 여론을 조작했음을 보여준다. 특히 페이스북 광고가 좌파 성향 콘텐츠 사이트로의 트래픽을 크게 증가시켰다.

ABSTRACT

The Russia-based Internet Research Agency (IRA) carried out a broad information campaign in the U.S. before and after the 2016 presidential election. The organization created an expansive set of internet properties: web domains, Facebook pages, and Twitter bots, which received traffic via purchased Facebook ads, tweets, and search engines indexing their domains. We investigate the scope of IRA activities in 2017, joining data from Facebook and Twitter with logs from the Internet Explorer 11 and Edge browsers and the Bing.com search engine. The studies demonstrate both the ease with which malicious actors can harness social media and search engines for propaganda campaigns, and the ability to track and understand such activities by fusing content and activity resources from multiple internet services. We show how cross-platform analyses can provide an unprecedented lens on attempts to manipulate opinions and elections in democracies.

연구 동기 및 목표

• 2016년 선거 이후의 미국에서 러시아 지원 콘텐츠의 범위, 전략, 확산 방식을 이해하기 위해.
• 인터넷 연구원단(IRA)이 소셜 미디어, 검색 엔진, 유료 광고를 어떻게 활용해 여론을 조작했는지 조사하기 위해.
• 페이스북, 트위터, 마이크로소프트 브라우저/검색 로그의 다중 소스 데이터 융합을 통해 IRA 콘텐츠의 정치적 스펙트럼 전반에 걸친 효과성을 검토하기 위해.
• 중립적이고 지역 뉴스 콘텐츠가 검색 및 소셜 미디어를 통해 신뢰도를 확보하고 트래픽를 유도하는 데 어떤 역할을 했는지 평가하기 위해.
• IRA 페이스북 광고의 인구통계적 타겟팅 및 지역적 영향 범위와 사용자 클릭 행동 간 상관관계를 평가하기 위해.

제안 방법

• 페이스북과 트위터의 공개 데이터셋을 마이크로소프트 브라우저(IE11, 엣지) 및 빙 검색 엔진 로그의 기밀 데이터와 융합하여 웹 트래픽의 다중 플랫폼 시각을 확보했다.
• 데스크톱 브라우저 인스트루멘테이션을 통한 URL 수준 로깅을 통해 IRA가 만든 도메인, 페이스북 그룹, 트위터 계정에 대한 사용자 상호작용을 추적했다.
• 페이스북 광고 데이터를 분석하여 좌파 및 우파 성향 콘텐츠에 대한 关련 키워드 타겟팅, 인구통계적 타겟팅, 지출 패턴을 연구했다.
• 특정 가정 하에 트래픽 급증 모델링을 수행하여 유료 프모션의 영향이 좌파 성향 IRA 성격의 콘텐츠에 대한 참여도에 어떤 영향을 미쳤는지 추정했다.
• 빙 검색 결과 및 마이크로소프트 프로모션 채널(예: 잠금 화면 광고 포함)을 분석하여 검색 엔진을 통한 트래픽 원천을 확인했다.
• 중립적 콘텐츠(예: '흑인 여성 컴퓨터 과학자') 및 지역 뉴스 빠른 트윗의 사례 연구를 통해 전략적 타이밍과 영향 범위를 평가했다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 2017년 IRA는 페이스북, 트위터, 검색 엔진을 통해 콘텐츠를 어떻게 배포했으며, 주요 트래픽 경로는 무엇이었는가?
• RQ2 페이스북과 트위터에서 좌파 성향과 우파 성향 IRA 성격의 콘텐츠 간 전략적 차이와 트래픽 수준의 차이는 무엇이었는가?
• RQ3 유료 페이스북 광고가 IRA 도메인으로의 트래픽 급증을 얼마나 유도했으며, 정치 성향에 따라 이는 어떻게 달라졌는가?
• RQ4 중립적이고 지역 뉴스 콘텐츠가 검색 엔진과 프로모션 채널을 통해 트래픽 확보에 어떤 기여를 했는가?
• RQ5 트위터에서의 빠른 트윗이 주류 뉴스 미디어가 지역 사건을 보도하기 전에 주목을 끌기 위해 어떤 역할을 했는가?

주요 결과

• IRA는 좌파 성향, 우파 성향, 중립 콘텐츠를 다양하게 제작하고 홍보했으며, 좌파 성향 콘텐츠는 페이스북에서 더 많은 유료 프모션을 받았다.
• 트위터에서 좌파 및 우파 성향 트윗의 수는 유사했지만, 우파 성향 트윗은 데이터셋에서 훨씬 더 많은 트래픽을 유발했다.
• 유료 페이스북 광고가 좌파 성향 IRA 성격의 콘텐츠에 대한 트래픽 급증을 유도했을 가능성이 높으며, 이는 정의된 가정 하에서의 모델링으로 확인되었다.
• 중립 콘텐츠인 '흑인 여성 컴퓨터 과학자' 기사가 빙 검색 결과에 나타났고, 마이크로소프트 기기 잠금 화면 광고를 통해 홍보되어 IRA 도메인으로의 트래픽을 유도했다.
• IRA 성격의 콘텐츠는 이벤트 홍보, 기부 요청, 메일링 리스트 가입 유도 등의 참여 유도 요소를 사용하여 사용자 상호작용과 채널 참여를 지속했다.
• 데이터셋 내 약 1/40,000명의 사용자만이 하루 평균으로 IRA 관련 URL, 트윗, 페이스북 그룹을 클릭했으며, 이는 높은 콘텐츠 생산량에도 불구하고 전체적으로 낮은 참여도를 시사한다.