[논문 리뷰] Between an Arena and a Sports Bar: Online Chats of eSports Spectators

Denis Bulygin, Ilya Musabirov외 3명|arXiv (Cornell University)|2018. 01. 09.

Digital Games and MediaSocial Sciences참고 문헌 19인용 수 16

한 줄 요약

이 논문은 티어 1의 e스포츠 대회인 2017년 더 인터내셔널 2017에서 트위치.티비에서 방송된 대규모 라이브 채팅 커뮤니케이션을 구조적 주제 모델링과 상관분석을 통해 분석하여, 게임 내 이벤트가 관전자 채팅의 주제적 및 정서적 패턴을 이끌고 있음을 보여준다. 연구 결과 채팅의 동역학은 스포츠 경기장과 스포츠 바의 특성을 모두 반영하며, 정서 시각화 및 이벤트 강조 클립 생성과 같은 설계 개선안을 제안하여 시청자 참여도를 향상시키고자 한다.

ABSTRACT

Hundreds of thousands of spectators use Twitch.tv to watch The International, a Dota 2 eSports tournament and communicate in massive chats. In this paper, we analyse crowd behavior in these chats, disentangle features of social communication, such as contextual meanings of emojis and short messages. We apply structural topic modelling and cross-correlation analysis to investigate topical and temporal patterns of chat messages and their relation to in-game events. We show that in-game events drive the communication in the massive chat and define its emergent topical structure to a various extent. Following the discussion in communication and social computing literature, we discuss these findings in the framework of analysis of communication of physical sports crowds and outline some limitations of the 'stadium' metaphor, suggesting a complementary metaphor of 'sports bar' as a useful analytical and design device.

연구 동기 및 목표

• e스포츠 이벤트 기간 동안 대규모 라이브 채팅의 잠재적 주제적 및 정서적 구조를 이해하기 위해.
• 게임 내 이벤트가 트위치.티비에서 실시간으로 관전자 간 커뮤니케이션에 어떻게 영향을 미치는지 조사하기 위해.
• 이모지, 이모트, 복사붙여넣기 문장(copypastas)이 고속의 채팅 환경에서 일관성을 유지하는 데 어떤 역할을 하는지 검토하기 위해.
• 실제 스포츠 경기장 모델 외에 '스포츠 바' 모델이 온라인 관전자 커뮤니티를 이해하는 데 보완적인 프레임워크로 기능하는 정도를 평가하기 위해.
• 실시간 채팅 다이내믹스를 활용해 시청자 참여도와 사회적 조율을 향상시키는 설계 시사점을 도출하기 위해.

제안 방법

• 2017년 더 인터내셔널 동안 120만 개의 채팅 메시지에서 잠재 주제를 추출하기 위해 구조적 주제 모델링(STM)을 적용하였다.
• 게임 내 이벤트와 채팅 주제 변화 간의 시간적 관계를 규명하기 위해 상관분석을 사용하였다.
• 채팅 데이터를 기반으로 주제 모델을 학습시켜 이모지, 약어, 짧은 메시지의 맥락적 의미를 분리해내었다.
• 채팅 크기와 토너먼트 단계에 따라 주제 다양성과 지배성의 변화를 분석하였다.
• 예를 들어 영웅 사망과 같은 이벤트 유도 채팅 폭발 현상과 그 정서적 또는 담론적 유발 요인을 특정하였다.
• 관찰된 패턴을 바탕으로 정서 시각화 및 자동 하이라이트 생성과 같은 설계 솔루션을 제안하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 게임 내 이벤트는 실시간 e스포츠 채팅의 주제적 및 정서적 구조에 어떻게 영향을 미치는가?
• RQ2 이모지, 이모트, 짧은 메시지는 고속의 대량 채팅 스트림에서 일관성을 유지하는 데 어떤 역할을 하는가?
• RQ3 채팅 커뮤니케이션의 구조가 실제 스포츠 경기장과 스포츠 바 중 어느 쪽에 더 가까운가?
• RQ4 토너먼트의 다양한 단계와 채팅 크기에 따라 주제 다양성과 지배성은 어떻게 변화하는가?
• RQ5 실시간 채팅 다이내믹스를 활용해 어떤 설계 간섭 조치가 시청자 경험을 향상시킬 수 있는가?

주요 결과

• 영웅 사망이나 팀 킬 같은 게임 내 이벤트는 감정 반응이나 전략적 논의를 반영해 주제가 급격히 변화하는 대규모 채팅 활동 폭발을 유도한다.
• TI7 결승전 기간 동안 채팅에서 가장 지배적인 주제는 팀 리퀴드 응원이었으며, 화면 공간의 대부분을 차지했고 주제적 불균형이 뚜렷했다.
• 채팅 커뮤니케이션은 매우 이벤트 유도적이다: 침체기에는 지루함을 표현하는 멘트와 이모지가 나타나고, 긴장감 있는 게임 순간에는 동기화된 정서적 반응이 발생한다.
• 높은 볼륨에도 불구하고 반복적인 이모지 사용, 복사붙여넣기 문장, 공통 약어의 활용을 통해 일관성이 유지되며, 사회적 동조를 모방하는 집단적 '목소리'가 형성된다.
• 작은 채팅에서는 주제 다양성이 더 높은 반면, 큰 채팅에서는 토너먼트가 진행될수록 주제가 소수의 지배적 주제에 집중된다.
• 본 연구는 '스포츠 바' 메타포가 '스포츠 경기장' 메타포를 보완함을 확인하였으며, 관전자들은 직접 피드백 없이도 감정을 표현함으로써 여전히 집단적 표현의 가치를 느낀다.