[논문 리뷰] Can I invest in Metaverse? The effect of obtained information and perceived risk on purchase intention by the perspective of the information adoption model

İbrahim Halil Efendi̇oğlu|arXiv (Cornell University)|2022. 05. 30.

Virtual Reality Applications and Impacts인용 수 14

한 줄 요약

이 연구는 정보 채택 모델을 사용하여 메타버스 투자에서 정보 품질과 인식된 위험이 소비자의 투자 의도에 어떻게 영향을 미치는지 분석한다. 495명의 참가자로부터 수집한 설문 데이터를 바탕으로, 더 높은 품질과 더 신뢰할 수 있는 정보는 투자 의도를 크게 증가시키는 반면, 인식된 위험은 그를 크게 감소시키는 것으로 나타났다. 이는 디지털 자산 결정보다 중요한 요소임을 시사한다.

ABSTRACT

Metaverse is a virtual universe that combines the physical world and the digital world. People can socialize, play games and even shop with their avatars created in this virtual environment. Metaverse, which is growing very fast in terms of investment, is both a profitable and risky area for consumers. In order to enter the Metaverse for investment purposes, it is necessary to do a certain research and gather information. In this direction, the aim of the study is to determine the effect of the quality of the information obtained by the consumers about the metaverse world, the reliability of the information and the perceived risk, on the purchase intention from the point of view of the information adoption model. For the research, data were collected online from 495 consumers who were interested in metaverse investment. AMOS and SPSS package programs were used in the analysis. First, descriptive statistical analyzes were made for the basic structure of the variables. Then the reliability and validity of the model were tested. Finally, the structural equation model was used to test the proposed model. According to the findings, the reliability and quality of the information affect the purchase intention positively and significantly, while the perceived risk affects the purchase intention negatively and significantly.

연구 동기 및 목표

• 메타버스 투자에서 정보 품질과 신뢰성의 영향이 소비자의 구매 의도에 미치는 영향을 조사한다.
• 인식된 위험이 메타버스 투자 의도에 어떻게 영향을 미치는지 평가한다.
• 신규 가상 경제 환경에서 정보 채택 모델의 적용 가능성을 검증한다.
• 디지털 및 몰입형 환경에서 투자 결정을 형성하는 행동적 요인에 대한 실증적 증거를 제공한다.

제안 방법

• 메타버스 투자에 관심이 있는 495명의 소비자로부터 온라인 설문을 통해 데이터를 수집하였다.
• 변수의 기본 구조를 분석하기 위해 기술통계를 사용하였다.
• 측정 모델의 신뢰성과 타당성을 크론바흐의 알파 및 확인적 요인 분석을 통해 테스트하였다.
• 구조적 근거 모델링( SEM ) 방법을 사용하여 구성요소 간의 가설적 관계를 검증하였다.
• 데이터 분석 및 모델 추정에 AMOS와 SPSS 소프트웨어를 사용하였다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 메타버스에 대해 확보한 정보의 품질은 소비자의 구매 의도에 어떻게 영향을 미치는가?
• RQ2 정보의 신뢰성이 메타버스 투자 의도에 얼마나 영향을 미치는가?
• RQ3 인식된 위험은 메타버스 기반 기회에 대한 투자 의도에 어떻게 영향을 미치는가?
• RQ4 정보 채택 모델은 메타버스 환경에서의 투자 의도를 얼마나 잘 설명하는가?

주요 결과

• 정보 품질은 구매 의도에 긍정적이고 통계적으로 유의미한 영향을 미친다 (p < 0.05).
• 정보의 신뢰성은 소비자의 메타버스 투자 의도를 유의미하게 향상시킨다.
• 인식된 위험은 구매 의도에 부정적이고 유의미한 영향을 미치며, 가상 투자 결정에서 위험 회피 경향을 시사한다.
• 전체 구조적 모델은 양호한 적합도 지수를 보이며, 제안된 프레임워크의 타당성을 뒷받침한다.