[논문 리뷰] Changing Beliefs about Scientific Issues: The Role of Moral and Social Belief Networks.

Jonas Dalege, Tamara van der Does|arXiv (Cornell University)|2021. 02. 22.

Misinformation and Its Impacts참고 문헌 33인용 수 4

한 줄 요약

이 논문은 백신과 유전자변형 식량과 같은 과학적 문제에 대한 신념 변화를 설명하기 위해 도덕적 및 사회적 신념을 통합한 인지 네트워크 모델을 제안한다. 종단적 데이터를 사용하여, 신념 네트워크 내에서 감소한 인지적 불일치가 과학적 태도 변화를 예측함을 발견하였으며, 이는 효과적인 과학 커뮤니케이션을 위한 메커니즘을 제공한다.

ABSTRACT

The skepticism towards childhood vaccines and genetically modified (GM) food has grown against scientific evidence of their safety. Distrust in scientific research has important societal consequences, from the spread of diseases to hunger in poorer regions. However, these scientific beliefs are hard to change because they are entrenched within many related moral beliefs and perceived beliefs of one's social network. To understand when belief change is possible, we propose a cognitive network model which integrates both moral and social beliefs and provides testable empirical predictions. Using a probabilistic nationally representative longitudinal study, we find that individuals who changed their beliefs, either towards more positive or negative beliefs about childhood vaccines or GM food, had a reduction in the estimated dissonance of their cognitive belief network. These results are in line with model predictions, shed light on the mechanisms leading to belief change, and have implications for science communication.

연구 동기 및 목표

• 백신과 유전자변형 식량과 같은 과학적 문제에 대한 신념이 변화에 저항하는 이유를 이해하기 위해.
• 도덕적 및 사회적 신념이 과학적 회의주의를 유지하는 데 어떻게 상호 연결되어 있는지 조사하기 위해.
• 신념 변화가 가능할 때를 예측할 수 있는 인지 네트워크 모델을 개발하기 위해.
• 공중 태도에 대한 종단적 데이터를 활용하여 모델을 실증적으로 검증하기 위해.
• 신념 변화의 메커니즘을 특정화하여 과학 커뮤니케이션 전략을 개선하기 위해.

제안 방법

• 도덕적 및 사회적 신념을 통합한 통합 프레임워크로 인지 네트워크 모델을 제안한다.
• 개개인의 신념 네트워크 내에서 인지적 불일치를 추정하기 위해 확률적 접근을 사용한다.
• 국민 대상 종단적 연구에서 수집한 데이터에 모델을 적용한다.
• 시간이 지남에 따라 백신과 유전자변형 식량에 대한 신념 변화를 측정한다.
• 불일치 감소를 신념 변화의 예측 변수로 정량화한다.
• 모델의 예측을 관찰된 공중 태도 변화와 비교하여 검증한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 백신과 유전자변형 식량과 같은 과학적 문제에 대해 어떤 조건에서 신념 변화가 가능할 수 있는가?
• RQ2 도덕적 및 사회적 신념 네트워크는 과학적 증거에 대한 저항에 어떻게 영향을 미치는가?
• RQ3 인지적 불일치 감소가 과학적 태도 변화를 얼마나 잘 예측할 수 있는가?
• RQ4 통합된 인지 모델이 긍정적 및 부정적 양의 신념 변화를 모두 설명할 수 있는가?
• RQ5 사회 네트워크와 도덕적 신념은 과학적 회의주의를 유지하는 데 어떤 역할을 하는가?

주요 결과

• 백신이나 유전자변형 식량에 대한 신념을 변화시킨 개인들은 그들의 신념 네트워크 내에서 측정 가능한 인지적 불일치 감소를 보였다.
• 불일치 감소가 태도 변화 이전에 발생하고 이를 예측함으로써, 모델의 인과적 예측을 지지하는 바였다.
• 신념 변화는 더 긍정적일 수도, 더 부정적일 수도 있었으며, 이는 모델이 극화 현상에도 적용 가능함을 시사한다.
• 신념 네트워크 내 불일치 감소가 과학 커뮤니케이션의 실현 가능한 길임을 시사한다.
• 도덕적 및 사회적 신념을 하나의 인지 모델에 통합함으로써 태도 변화 예측 능력이 향상됨을 확인하였다.
• 종단적 데이터는 불일치 감소가 과학적 신념 변화의 핵심 메커니즘임을 확인하였다.