[논문 리뷰] ChatGPT and Works Scholarly: Best Practices and Legal Pitfalls in Writing with AI

Bill Tomlinson, Andrew W. Torrance외 1명|arXiv (Cornell University)|2023. 05. 04.

Artificial Intelligence in Healthcare and Education인용 수 5

한 줄 요약

이 논문은 학술적 글쓰기에서 ChatGPT와 같은 AI 도구를 사용하는 학자들을 위한 종합적인 프레임워크를 제공하며, 저작권 문제와 공정 이용(fair use)을 다루면서 윤리적이고 합법적인 사용을 위한 최선의 실천 방안을 제시한다. 표절 위험을 완화하고 AI 지원 연구에서 학술적 정당성을 확보하기 위한 실행 가능한 지침을 제안한다.

ABSTRACT

Recent advances in artificial intelligence (AI) have raised questions about whether the use of AI is appropriate and legal in various professional contexts. Here, we present a perspective on how scholars may approach writing in conjunction with AI, and offer approaches to evaluating whether or not such AI-writing violates copyright or falls within the safe harbor of fair use. We present a set of best practices for standard of care with regard to plagiarism, copyright, and fair use. As AI is likely to grow more capable in the coming years, it is appropriate to begin integrating AI into scholarly writing activities. We offer a framework for establishing sound legal and scholarly foundations.

연구 동기 및 목표

• 대규모 언어 모델인 ChatGPT를 학술적 글쓰기에 사용함에 따른 윤리적 및 법적 영향에 대한 우려가 증가하는 데 대응하기 위해.
• 학술적 맥락에서 허용 가능한 AI 사용과 표절 사이의 경계를 명확히 하기 위해.
• 연구 및 글쓰기 과정에 AI를 통합하는 학자들에게 표준적 책임 기준을 설정하기 위해.
• AI가 생성한 콘텐츠가 공정 이용에 해당하는지 여부 또는 저작권을 침해하는지 평가하기 위해.
• 기능이 발전함에 따라 대학 내에서 책임감 있는 AI 통합을 지원하는 미래 지향적 프레임워크를 마련하기 위해.

제안 방법

• AI가 생성한 텍스트에 적용 가능한 기존 저작권법과 공정 이용 원칙을 분석하여 평가한다.
• 법적 및 윤리적 원칙을 바탕으로 학술적 글쓰기에서 AI 사용을 평가하기 위한 체계적인 프레임워크를 개발한다.
• 연구자가 원본성, 출처 기재, 기관 정책 준수 여부를 평가하기 위한 체크리스트를 제안한다.
• 법적 논란의 여지가 있는 영역을 설명하기 위해 사례 연구 및 가정적 시나리오를 분석한다.
• 컴퓨터 과학, 법학, 학술 커뮤니케이션 분야의 통찰을 융합하여 최선의 실천 방안을 도출한다.
• 투명성, 문서화, 비판적 평가를 연구에서의 책임감 있는 AI 사용의 핵심 요소로 강조한다.

실험 결과

연구 질문

• RQ1 미국 저작권법에 따라 학술적 글쓰기에서 AI가 생성한 콘텐츠가 어떤 조건에서 공정 이용(fair use)에 해당하는가?
• RQ2 학자들은 AI 지원 글쓰기가 표절이나 학술 부정행위에 해당하지 않도록 어떻게 보장할 수 있는가?
• RQ3 AI 도구 사용 시 학술적 정당성을 유지하기 위해 기관 및 개인이 수립해야 할 보호 조치는 무엇인가?
• RQ4 허용 가능한 지원과 저작권된 자료의 무단 파생 간의 차이를 연구자가 어떻게 구분할 수 있는가?
• RQ5 모델 기능이 발전함에 따라 학술 글쓰기에서 AI 통합을 지도할 법적 및 윤리적 기준은 무엇인가?

주요 결과

• AI가 생성한 텍스트는 원본 자료를 변형하고 상당한 새로운 표현이나 통찰을 추가할 경우 공정 이용에 해당할 수 있다.
• 출처 기재 없이 또는 비판적 수정 없이 AI 출력물을 그대로 복사할 경우 표절 위험이 있으며 학술 정당성 정책 위반으로 이어질 수 있다.
• 학자들은 AI 도구 사용을 문서화하고 연구 작업에서 AI의 관여 정도에 대해 투명성을 유지해야 한다.
• 프레임워크는 고도의 언어 모델을 사용하더라도 인간의 감시와 비판적 평가가 여전히 필수적임을 강조한다.
• 현재 법적 기준은 AI가 생성한 콘텐츠의 소유권을 명확히 규정하지 않아 연구자가 신중하게 대처해야 할 모호성이 존재한다.
• 최선의 실천 방안에는 명확한 기관 지침, AI 윤리 교육, 출처 기재 및 검증 프rotocol의 일관된 적용이 포함되어야 한다.